中國物流的總體規模已占據全球第一位，物流行業市場空間和市場容量大，截止2016年11月底，中國社會物流總額為208.8萬億元。物流行業細分市場主要有商品銷售型、園區服務型、零擔貨運型、配送/快遞型、倉儲型等，其中零擔貨運型是指具有運輸工具、主要從事貨物運輸業務的企業，貨運車輛約有1500萬輛，司機約2300萬人；配送/快遞型指具有全國或本地的攬收、配送網絡的企業，快遞企業約有7000家，配送企業82萬家，從業人員850萬；園區服務型市場，包括有物流中心、物流貨物集散地，園區約782家，有180萬從業人員。
當前信息化技術不斷演進，“工業4.0”、“互聯網+”、“大眾創業、萬眾創新”等成為人們關注的熱點，本文從這幾個方面來分析物流信息化的發展，重點對物聯網技術在物流方面的新應用進行分析，探討下一步從技術層面推動智慧物流的發展趨勢。
物流有五大物理要素，分別是人、貨、車、節點、線路，這些物理要素由于當前信息化技術的發展而受到業界各方的廣泛關注，物流企業由此開始走向信息化。人們將實體經濟和虛擬經濟在物流環節進行結合，從虛擬走向實體，走實體走向虛擬，這些物理要素自身價值加上其背后交織的大量經濟關系、社會關系、資金流、信息流，形成了物流生態的各種鏈條和網絡。
從物流與“工業4.0”、互聯網+、創新創業三個熱點的結合來看，物流進入了一個依托新的信息化技術，促進物流各生態鏈相互融合發展的時期。物流各環節機電設備自動化、商品與貨物的信息自動采集與處理、物流環節中的數據互聯互通、物流大數據分析應用成為物流全鏈條中各生態環節相互融合的推力，通過物流這個生產環節，企業產品流、信息流和資金流可形成高效融合協同的局面。
“工業4.0”時代，客戶需求高度個性化，產品創新周期和生產節拍不斷加快，這對支撐生產的物流IT系統提出新的要求。智能物流是“工業4.0”的核心部分，在“工業4.0”智能工廠框架內，智能物流是連接供應和客戶的中間環節，也是構建未來智能工廠的基石之一。未來智慧工廠的物流控制系統將負責生產設備和加工對象的銜接工作，在整個制造系統中起著承上啟下的作用。
智能制造與智能物流二者的相互融合成為發展趨勢，智能制造要求物流傳送更快捷化且生產適應小批量定制。物流將融入智能制造工藝的流程中，使智能制造與智能物流的系統相互集成；自動物流機電裝備以及智能物流IT信息系統是構建智能物流的核心元素。通過物聯網的射頻識別、紅外感應、超聲波感應、激光掃描、視頻識別、智能數據采集網關等信息傳感技術，將物流中的“人、貨、車”與互聯網連接起來，帶來智能物流的九大信息化應用：訂單處理傳遞自動化、在途跟蹤自動化、在途異常報警、路況、庫況、車庫聯動、車車聯動、車單聯動、運輸計劃合理化、運輸路徑動態優化。
“互聯網+”帶來物流生態鏈的革新，從制造商、供應商、分銷商、交付環節、零售商、消費者各個環節、上下游及與最終客戶的交互等方向進行信息化改革，促使物流打通信息化各鏈條，推動生態鏈的優化。其中傳統的干線物流、零擔貨運主要發力于車方面的信息化提升，倉儲與園區則集中力量于貨物信息化，線下的上門收件、快遞配送等“最后一公里”方面的信息化。
“互聯網+智慧物流”要求構建物流信息共享互通的IT體系、建設智能感知倉儲系統以及完善智能物流配送調配體系。
◆構建物流信息共享互通的IT體系：從行業代表菜鳥網絡、順豐、圓通、中通、京東等物流IT系統建設分析，標準化、開放化、共享化、平臺化成為新IT系統的建設重點。
◆建設智能感知倉儲的機電系統：通過二維碼、無線射頻、智能車載終端等物聯網感知技術以及智能化物流機電裝備來提升倉儲中運輸、分揀、包裝等操作的無人化程度。
◆完善智能物流配送調度體系：硬件上開發相應的車載或手持的智能終端，提供GPS定位能力、智能調度處理能力等，物流平臺需具有配送的綜合信息處理能力，由此可降低貨車空駛率、提高配送效率、提高“最后一公里”配送時效。
互聯網+智能物流，實際上就是發揮互聯網作為平臺開放、交互的優勢，促進各方信息進行有效對接，從而有效服務物流，最大程度提高效率、降低成本。共建開放協同的智慧物流生態鏈，物流企業、制造企業、商貿企業以及互聯網企業需有效協同，構建物流信息互聯共享體系，推進車貨匹配最佳優化，實現物流車輛、物流網點、用戶等精準調度對接。
基于“互聯網+智能物流”實現網絡協同、數據同步傳輸、信息流與物流同步等，提升了服務質量。基于客戶需求大數據進行分析，并根據客戶需求完成整個物流配送過程，從訂單到商品達到客戶手中，實現效率和準確率的提升。物流體系設計從傳統大倉庫存儲升級為智能化分揀、包裝、運輸、反饋等整個一系列智能化物流系統，將更加高效。
現如今，物流行業已成“創新創業”的主戰場之一。在物流傳統重資產領域，帶有IT基因的創新力量小公司在逐漸滲透進來。目前，通過統計進入A輪以后融資成功的物流創新公司估計全國有1000家，這些創業公司可分為四大類型。
(1)在干線領域需解決整車貨運信息化問題，在干線領域最大的難點是為司機“找貨”，為避免空載問題的發生，一系列“貨運信息網”類創業公司應運而生，如物流QQ、運商行物流、貨運e家、物流邦、云馬物流、物流小秘等。
(2)在支線領域需要眾包快遞、限時速遞等新“運”法，在指定的區域范圍，可選擇多樣送貨方式，讓發貨者實時掌握送貨者的位置信息，并采取限時速遞等模式；除此之外還有無人機送貨等新興模式，可讓貨物被小型飛機“空運”，同時機器人也有望成為快遞員。相關企業有如壹米滴答、快書包、快牛配送等。
(3)在落地環節采用儲物柜、社區店替代收貨的方式，如收貨寶、天天快遞、指尖快遞、人人快遞等企業發布了“最后一公里”相關的解決方案。
(4)在管控環節實現精細化、智能化大數據處理。針對中小電商進行“物流BI”的數據處理，可預知物流信息進而進行貨物調配，提高倉儲利用率。一些大型電商如京東、菜鳥等自行開發基于大數據的物流分析系統，優化物流資源配置，進行貨物的預調度。
未來也許一個小的切入點都可能會形成一個創新的物流業務。這些新興的創業企業有創新的信息化手段和商業模式，在得到資本的支持下，可能會快速擴張。
物聯網技術能幫助實現物流業務中自動識別、人工智能、GIS定位、數據挖掘等4個功能，在物流行業中有4個典型的應用場景：
1.貨物的可視化追溯：基于RFID實現貨物追蹤、識別、查詢、信息采集與管理等功能。
2.智能監控調度：使用GPS、RFID、傳感技術等，實現車輛定位、運輸物品監控、在線調度與配送可視化與管理。如連接傳感器的定位標簽，可以實時監測運輸過程中貨物的狀態(溫度、壓力、濕度等)，并伴有報警功能；定位標簽還可以連接GPS和GPRS，實現運輸途中車輛、貨物的定位和數據上傳。運輸監控則充分運用車聯網技術是對傳統運輸行業的改造升級，車聯網網關由此成為物流生態鏈中數據的關鍵節點。
3.倉儲自動化：基于RFID的物流倉儲管理可實現自動堆垛、自動分揀。如在倉儲中，通過在物流托盤、貨箱上貼RFID標簽，可在電子地圖上呈現該物品所處位置；給貴重資產貼上RFID標簽可實現對標簽貨物的實時追蹤監管，有效防止資產丟失。
4.智慧供應鏈：滿足個性化訂單需求，實現訂單、生產、物流、客戶服務一體化及快速響應。
3GPP在2016年6月已推出首個NB-IoT版本，屬于LPWAN(Low Power Wide Area Network，低功耗廣域網絡)的技術類型之一，為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。NB-IoT技術具有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗少、架構優等特點。NB-IoT技術在現有電信網絡基礎上進行平滑升級后便可大面積適用于物聯網應用，能大幅提升物聯網覆蓋的廣度、深度，在運營商和通信設備商的支持下，NB-IoT走入了推廣試用階段，將改變未來連接的格局。
NB-IoT可推動具有物流跟蹤能力的應用的發展。NB-IoT覆蓋范圍廣，其基站覆蓋范圍遠超3G、4G；可支持海量聯接，NB-IoT每扇區可以提供10萬個聯接；在安全性和抗干擾上比沒有授權頻譜的LoRa、Sigfox技術要佳；成本方面，NB-IoT模組成本未來有望降至5美元之內。隨著物流車、物流分揀、物流倉儲中傳感器的大規模應用，物流跟蹤物聯云將逐漸形成，廣泛地連接人、車、貨，形成可視化的全過程跟蹤，目前主要在冷鏈物流、醫藥物流、貴重物流、物流托盤等方面具有較好的應用發展前景。
隨著物聯網技術在倉儲機器人、無人機運輸等方面的廣泛應用，智能物流倉儲系統成為物流信息化發展的重點之一。2016年度，全國已累計建成自動化立體庫3000多座，機器人將改變傳統電商物流“人找貨、人找貨位”的模式，通過調動機器人，可實現“貨找人、貨位找人”的模式，整個物流中心庫區將逐漸形成無人化。
目前菜鳥、京東都在試點推廣無人化，京東計劃要實現無人倉儲、無人快遞和無人機送貨，據悉京東今年已在公司內部新成立了一個項目組，主要攻克未來在實現無人倉儲、無人快遞和無人機送貨方面的問題。在京東固安3c倉庫，每日有超過30萬峰值自動分揀任務，無人倉儲計劃由智能機器完成入庫、理貨、出庫、分揀等操作取代傳統的人力搬運。菜鳥增城物流園區專門為天貓超市提供倉儲和分揀服務，從收到訂單到包裹出庫均實現自動化。2015年亞馬遜已經將機器人數量增至10000臺，Kiva系統作業效率要比傳統的物流作業提升2-4倍。
在倉庫環境內使用智能機器人比在室外使用無人機的可行度要高得多，但無人機仍是當前物流創新領域最吸引眼球的應用。
目前城市物流車的空載率達到40%，故需利用大數據解決配送空載率高的問題，減少公路上無效車輛的流動。解決物流運力的共享是大數據在物流行業的應用之一。實現數據驅動的供應鏈協同平臺：菜鳥網絡物流數據平臺通過整合物流公司、商家、消費者以及第三方社會機構的數據，致力于實現物流過程的數字化、可視化，使物流公司和商家的信息對稱化程度得到極大提升，實現數據驅動的云供應鏈協同平臺。海爾表示“我們希望海爾就是一個大物流服務平臺，包括產品平臺、貨源平臺以及解決方案平臺等。將供應鏈管理、定制需求、通用需求結合起來，形成一個智慧物流生態。”
大數據驅動的智能揀貨和智能算法：京東在分析各地電商客戶的購買習慣之后，結合電商平臺中相應的促銷信息，對入庫的熱銷貨物進行預先調配與堆放；這樣，當消費者在電商平臺的訂單生成，系統將自動給出物流倉儲中最優的商品分揀路線，并迅速打包、出庫，將貨物送運到客戶手中。京東電商依托自行積累的用戶電商行為大數據建立了一個內部倉儲配貨出錯評估體系，對智能分揀、包裹運行及分揀中心處理的號單和核心節點之間的差錯實施實時的監控和比對評估，找出可能的配貨錯誤。
大數據可有助于化解城市“最后一公里”配送難題。阿里巴巴研究院通過收集、整理、分析淘寶用戶電商行為大數據，可得到每一個客戶的購物記錄，并預測出該客戶下次可能的購物目標，通過在工廠預先生產備貨，即可不必經過電商，直接從生產廠家將貨品發送到物流倉庫，在幾分鐘內實現“買家下單—賣家發送配貨指令—物流企業發貨”的“閃電”物流配送。
由于我國人口紅利消失，人工成本越來越高，一旦超過機器成本，在物流生產中大規模采用機器迭代人工就會迅速普及。在倉儲、分揀、干線運輸和末端配送上，自動化操作將越來越有優勢，這是由成本驅動帶來的發展趨勢。
目前很多物流都是從品牌商倉庫發出去的，未來通過大數據分析形成物流數據互聯互通后，部分商品或貨物將可直接從生產廠家發貨，貨物不動數據動，做到物流路徑最優。
如同Uber、Mobike、停車場共享等，未來依托共享IT平臺，每一個人、每一個輛車、每一個閑置的倉儲庫房，都有可能成為物流的共享環節，物流資源將向云計算資源一樣，按需付費，碎片化的運力、倉儲資源都有可能會參與到物流環節中。通過信息化IT共享平臺，實現物流共享經濟，可降低社會交易和物流的成本。信息化、智能化、集約化、小批量定制是未來物流的發展趨勢，智能物流根據消費者個性定制可更靈活地滿足消費者需求。智能物流以客戶需求為中心，消費者需求什么就運輸什么，以此靈活地調節物流。互聯網拓展了營銷渠道，消費者也可通過互聯網及時反饋需求信息，信息將快速到達生產企業指令中心。智能物流促進了資源配置的優化與高效，根據物流訂單來生產產品可減少企業庫存、避免浪費。電商大數據提高物流配送效率，所有訂單信息發送到企業配送倉庫，智能倉儲可在最短時間內檢索到商品擺放位置，然后自動搬運輸送商品到倉庫窗口，快遞部門根據訂單數量裝車，無人駕駛飛機或汽車自動運輸到指定位置，節約了成本，提高了效率。
