在昨日舉行的“2017工業互聯網峰會”上，阿里巴巴集團副總裁劉松表示，馬云所提到的五新，其中一個就是新制造。

新制造出發點是兩件事，第一當前端整個的零售和客戶體驗都被互聯網覆蓋以后，更重要是把搜集到大量的數據和對消費者的理解，反過來對制造業，大電商會對整個消費類產生重新定義C2M的模式，就是消費者導向；第二點，云計算、大數據和人工智能能夠有了能力幫助各種垂直行業提供智能制造的基礎。

也就是說，今天的互聯網、云計算、大數據、人工智能可以幫助制造業這個新實體經濟提升一個層面。阿里巴巴這樣的公司能夠給工業界帶來的好處就是基于人工智能的能力能夠以外行化的方式解決內行的問題。

劉松舉例稱，阿里此前參與一個光伏的項目，對方覺得阿里不懂生產設備的問題，僅僅是通過建模和參數的不斷學習根本不可能解決實際問題。但事實上，阿里通過數據模型和人工智能機器學習技術，就可以對于工藝參數進行優化，最終達到了該光伏項目的預期效果。這也就是說只要有足夠的數據以及合適的算法，阿里這樣的外行企業是可以幫助內行解決實際問題的。

對于工業互聯網未來發展模式，劉松認為，未來工業互聯網應該是一橫多縱的模式，通過一個智能制造大腦來學習并優化算法最終為所有垂直行業提供可行的解決方案。

目前，阿里不僅在杭州建設了工業制造的智能大腦通過Paas平臺幫助垂直行業進行制造流程優化，而且還聯合其他企業申報國家發改委的工業大數據重點實驗室。該實驗室可將其他優秀企業的垂直行業制造能力泛化成小企業也可以用的能力。例如，小企業需要某天用機床加工產品，下午便可以通過阿里云的資源找到。

在談到工業難以獲取和使用數據時，劉松認為，這是一個循序漸進的過程，第一是文化愿意分享數據，第二要有分享數據安全的保障，第三有技術的介質能夠觸達到原來的啞設備，借助新一輪技術的改造讓數據實現實時在線。

對于大家關心的工業互聯網數據安全問題，劉松認為，事實上，目前業界對于安全技術已經準備完畢，同時廣義上的互聯網安全技術都可以應用在工業互聯網上。目前工業互聯網最需要的是通過一個OS對物聯網、傳感器、數據采集等進行標準統一的管理，從而保證生命周期內數據的安全。