過去20年，我們目睹了BAT的成功，消費互聯網的機會已近尾聲，產業互聯網的機會在哪里，傳統B2B產業的出路在哪里？
1、制造業的內憂
在市場需求疲軟的現狀下，制造業一方面苦于沒有訂單，一方面盲目的降低成本，降低庫存，其狀況不僅不能緩解癥狀，反倒令企業運營雪上加霜。
低價中標、以次充好的工業服務，企業運營救火式的運營現狀，也使得整個B2B產業處于混沌、無序的狀態。
2、制造業的外患
“產業空心化”，是指以制造業為中心的物質生產和資本，大量地迅速地轉移到國外，使物質生產在國民經濟中的地位明顯下降，造成國內物質生產與非物質生產之間的比例關系嚴重失衡。
過去5年，傳統行業B2B異軍突起，出現了找鋼網、網庫集團、科通芯城、中農網，實現了交易線上化。
未來10年，產業互聯網深耕細作，將顛覆傳統價值創造，出現垂直細分領域的BAT。
1、平臺戰略
平臺化的業務價值定義是連接供方和需方。消費互聯網是“互聯網+”，是基于虛擬的互聯網創業，更多是決策邏輯簡單、標準化的服務，容易形成寡頭，一旦形成平臺就是千億、萬億級的，這種殘酷的創業法則撕殺到最后，就是贏家通吃、一家獨大。
而產業互聯網是“+互聯網”，很難做到贏家通吃，B端的平臺不容易形成寡頭，一是細分領域比較垂直;二是選擇合作平臺的決策因素更多、決策機制相對復雜，每一個領域都可能會誕生一個小巨人。
2、供應鏈變革
數據金融提升金融供給端效率，供應鏈價值挖掘空間巨大，在B2B平臺+SaaS管理服務體系日趨完善的今天，國內中小企業的金融供給始終不足。通過企業運營數據挖掘，幫助企業授信，最終提供金融服務很有意義。
3、數據重構產業
隨著大數據、云計算、物聯網為代表的數字技術崛起，企業本身已處于數字化經濟。數字化的結果就是數據，數據是整個產業互聯網的核心，用新興的技術提升傳統產業的運作效率和產業價值。
谷歌目前建設了世界上最快最大的數據中心，并在世界各地建立了數據中心。谷歌所提供的大數據分析智能主要是應用客戶的情緒分析、交易上風險、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流失預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個方面。
比如，通過Google Analytics流量分析工具看出移動端網站的訪客跳出率、頁面停留時間、會話瀏覽頁數均比PC端差。
谷歌的大數據平臺架構仍在演進中，追去的目標是更大數據集、更快、更準確的分析和計算。這將進一步引領大數據技術發展的方向，可以為整個B2B行業提供發展指引和數據支持。
1、我們看到的風口
互聯網在產業領域的拓展尚屬于初步階段，市場巨大。
巨大的市場需求，造就了產業互聯網發展的無限機遇。未來20年，消費互聯網的增長將逐漸放緩，產業互聯網將異軍突起，創造下一個輝煌。
國外的B2B和B2C的市值是1:1的，如SAP、Saleforce、Oracle、Wordkey都是非常知名的B2B企業，而中國上市公司阿里、百度、騰訊、京東、小米都是B2C的，中國的B2B市場蘊含巨大的商業機會!
2、我們要避開的坑口
第一個坑：唯技術論、概念化。中國很多工廠還沒有實現工業3.0，,甚至工業2.0都沒有達到，就拼命鼓吹工業4.0。
1.0電氣化、機械化;2.0是自動化;3.0叫信息化;4.0才叫智能化。工業4.0是德國引入的一個概念，德國是高端制造者;而工業互聯網是美國人提出的東西，美國有很多高科技的酷炫技術，但美國產品很多都傻大粗笨，還不如日本的精美細致。
不是高大上的技術都好用，立足于當下，適合自己的才是最好的。
第二個坑：盲目求快。B2B的時間不像B2C，你快我一天或者快我幾個月，你就永遠快。
B2B是一個深耕細作，漫長的演進過程，短期通吃不了，切勿盲目追求快。不要用移動互聯網的腦袋思考產業互聯網的未來。“寧愿發展慢一點，估值小一點，也一定不能被資本綁架。”
第三個坑：太嫩不要玩。產業互聯網是一個進入門檻極高的行業，沒有過硬的翅膀，站在風口上也飛不起來。對團隊的技術要求很高、對資源要求很高、對資金要求也很高。
