【編者按】

工業4.0其實是一個概念和理念，每個國家甚至每個企業根據自己的實際情況都有著不同的理解，在德國叫工業4.0，在美國叫工業互聯網，在中國叫中國制造2025，在日本叫精益管理等等。雖然實踐路徑和落地方法不同，但是殊途同歸，工業4.0就是解決兩個維度的問題：第一“解決機器變人”的問題，第二“解決人變機器”的問題。我個人理解機器變人主要是機器人AI的問題，人變機器則是把人AR的問題，AR增強的不是現實，而是人的能力。比如鋼鐵俠中的托尼·斯塔克的盔甲的數據可視化就是典型的AR。

                                                                                                ——0glass CEO 蘇波

3月25日上午，2018中國（深圳）IT領袖峰會正式開幕，今年的峰會主題是“新時代：數字中國與未來世界”，鴻海-富士康科技集團總裁郭臺銘出席并發表自己的相關見解，他直言網絡經濟有局限，最終要回歸實體經濟。

郭臺銘總結出數字經濟發展的不同階段，第一階段是“互聯網+”，網絡經濟帶動線下傳統經濟發展。而現在，網絡經濟跟實體經濟正在快速融合，給制造業帶來巨大機會，實體經濟“+互聯網”，是實體和虛擬的結合、硬軟的整合，是工業互聯網、行業互聯網。

工業互聯網跟傳統互聯網有區別，傳統互聯網是“互聯網+”，互聯網+汽車駕駛就是互聯網交通、車聯網，互聯網+健康醫療就是互聯網看病，互聯網+農業就是無人飛機撒撒就開始生產了，不用人耕種。

而實體經濟是“+互聯網”，郭臺銘說，“我們工業互聯網所產生的數據是結構性的、系統性的、邏輯性的，具有更強的專業性、關聯性跟流程性、持續性和解析性這些特點，跟互聯網的大數據是不一樣的。”同時，工業互聯網跟“工業4.0”還有著細微的區別，郭臺銘說，“工業4.0是制造本身的自動化、無人化，而工業互聯網則是一個平臺，未來我們會從初期‘to B’，對上游供應鏈進行整合，再到‘toC’，客戶要什么我們制造什么，把‘任督二脈’打通。”

工業互聯網可以實現提質、增效、降本、減存。它具有幾個特性：

第一是隱密性。工業互聯網產生的數據背后之間的物理意義及特征之間的關聯性的邏輯、學理邏輯是不一樣的，和一般互聯網大數據不同，所以不能用數學運算來算出農業生產跟工業生產，它的生產邏輯是不一樣的，它的數據具有隱密性、全面性、低質性。

第二是全面性。我們要有全面性的數據，當數據不夠全、不夠細、不夠海量、不夠結構時，這個數據是沒有辦法運算的。

第三是低質性。本身初期傳統產業是質量要求很低，每一個工段沒有連接，等到用了工業互聯網的連結，從工站到工站之間、廠區到廠區之間、供應商與生產之間、我們跟客戶之間，通過聯網做到互聯互通、分享數據。

第四是分析手段不同。工業互聯網強調的是跨學科的分析、技術融合的分析、數學跟大數據的分析、機器學習。

郭臺銘同時表示要與廣大中小企業共享數據，“在制造的領域或者工業的領域里，還有農業、建筑業里，有大量的數據是在生產過程中產生的，牽涉到公共利益，應該講我們計劃是有漸進式地對中小企業開放，首先對我們的中下游、物流供應鏈（開放），我們要上下打通，讓大家的庫存降低，物流跟資金流是一體的兩面，這些信息都可以開放的。” 富士康要跟不同的行業云建立“連結”，精準捕捉客戶和行業需求，打造一個“富士康云”，助力供給側的改革。

郭臺銘認為富士康將是跟阿里、騰訊比肩而立的互聯網公司。阿里解決人與物的互聯關系、騰訊專注人與人的互聯關系，那么富士康的工業互聯網就是物與物的關系、機器與機器的關系，富士康是“3I”（Industrial，Internet，Intelligence）的人工智能，未來將是一個巨大的平臺。富士康要變成“六流”公司，這六流分別是虛擬端的信息流、金融流和技術流以及實體端的人員流、過程流和物流。富士康耕耘制造業歷史悠久，技術和工程師儲備雄厚，積累工業大數據豐富，眼下正快馬加鞭實施工業互聯網戰略，我們有信心有能力充當中國制造2025的旗手！