數字經濟是新一代信息技術與實體經濟深度融合所產生的新的經濟形態，促進和壯大數字經濟是中國經濟發展史上重要的跨越。中國信息通信研究院數據顯示，從2003年到2018年，中國數字經濟增速明顯高于同期GDP增速；2018年中國數字經濟規模達到31.3萬億元，占GDP比重超過三分之一，這是非常了不起的成就。

按照這個趨勢，相信在可預見的未來，以5G和AI（人工智能）為代表的新一代信息技術將成為重要引擎，為中國經濟的快速發展注入強勁的增長動力。

打造基礎

2019年是5G元年。從2G到4G，幾代移動通信技術已經把全球數十億人連接在一起，變革了整個世界連接、計算和溝通的方式。而5G把連接的能力帶給萬物，無線連接的普及將驅動各個行業產生巨大變革。作為面向未來的統一連接架構，5G有望成為真正的“通用技術”。

我們所熟知的通用技術還包括印刷術、蒸汽機、電力、計算機、互聯網等，歷史上這些通用技術快速普及的時刻，都成了社會經濟變革的重要節點。鑒于此，我非常看好今后八年到十年5G在整個國民經濟中所發揮的支柱性作用，5G將助推中國經濟從高速度向高質量發展。

兩年前，Qualcomm委托市場調研機構進行了一項獨立研究，并發布了《5G經濟》報告，預測到2035年，中國5G價值鏈將創造9840億美元產出，以及950萬個工作崗位。此外，中國超過九成受訪者表示，期待5G幫助企業提升國際競爭力、生產力，并認可5G將拉動中小型企業成長且催生新的產業。

這顯示了中國企業和用戶對5G的熱切期盼和巨大信心，相信這個比例現在會更高。

3G和4G時代，我們預見無線傳輸帶寬和速率的提升，必將帶來終端計算需求的激增。智能手機的演進證實了這一點——無線連接與移動計算，二者平行發展，相輔相成，成就了4G時代整個移動互聯網生態的繁榮，也見證了眾多中國企業從中脫穎而出，在創新之路上騰飛。

5G讓萬物互聯，所產生的數據信息就像電一樣，往來穿梭于云端和終端之間，成為一種巨大的新能量。在未來的十年中，與5G部署并行發展的技術領域，將是大數據的分析和運用，其核心應用就是人工智能。

隨著數百億終端接入網絡，多樣化的海量數據瞬息產生，如何高效、實時和安全地收集、傳輸、分析、分享和運用這些信息，使之成為觸手可及的人工智能，將是重大課題和成長機遇，嶄新的行業和服務將層出不窮，精彩紛呈。

信息技術研究和顧問公司Gartner數據顯示，到2021年，人工智能衍生的商業價值將達3.3萬億美元，人工智能對于驅動經濟增長和行業變革至關重要。這些激動人心的新應用，以5G連接為基礎，而智能在云端、終端和邊緣以最有效率的方式重新分布，為智能互聯的世界帶來可靠支撐。

變革行業

為了解決未來海量數據帶來的挑戰，智能會分布到組成無線邊緣的海量終端上。這就需要智能手機、汽車、傳感器和其他聯網終端本身具備AI能力，這樣它們才能夠獨立地理解、推理并采取行動，僅在必要時向云端傳回相關內容和信息。

終端本身具備AI能力可以創造更高的社會效益，比如駕駛將變得更加安全；智能虛擬助理提供更加個性化的服務；人們獲得更極致的拍照體驗和更高的安全性；攝像頭有效保護隱私；醫療服務更加互聯便捷；機器人能夠提供更好的交互體驗。

AI和5G的結合對于賦能無線邊緣至關重要。5G的高容量、低時延和高可靠性的特性將支持終端實現感知、推理和行動，而終端側AI具有更快的響應能力、可靠性和安全性，也將為5G開拓更多應用場景。

分析機構預測，到2025年，智能手機、PC/平板電腦、擴展現實（XR）、汽車和物聯網這些細分市場的AI應用率，將從2018年的不到10％，增長至100％。這也是為什么全球范圍內越來越多的政府、組織和企業，開始積極參與到這一變革之中。

以汽車為例，無論是自動駕駛，還是配備先進駕駛輔助系統傳感器的智能網聯汽車，都是展現5G+AI能力的絕佳例證。5G增強型移動寬帶則為車內信息娛樂和車載信息處理提供更大的數據容量。而5G NR蜂窩車聯網（C-V2X）將成為超視距傳感器，對現有的視距傳感器（例如雷達和計算機視覺）進行補充，讓汽車彼此直接通信并支持時延敏感型安全用例，例如警告駕駛員轉角盲區有汽車或自行車靠近，或向駕駛員提供交通信號燈狀態信息。

此外，5G NR C-V2X也將為自動駕駛汽車的演進提供重要支持，例如幫助駕駛者與其他汽車共享駕駛意圖和信息，從而讓交通更加高效和安全。而AI將極大提升車內個性化體驗，讓用戶進行自然便捷的人車交互，比如通過人臉識別或指紋識別，車輛識別駕駛員或乘客身份，并按照個人習慣和偏好進行個性化調整。此外，AI也可以實現多個復雜傳感器的融合，通過情境感知為駕駛員提供安全預警，并支持精準定位，為自動駕駛鋪平道路。

“5G+AI”將驅動制造業變革。

基于AI的信息采集、機器視覺、數據處理等將大大提升智能制造的自動化水平。而基于5G的工業物聯網，使得在時延約1毫秒的超可靠鏈路上控制關鍵設備成為可能。在無線邊緣通過定制化的本地網絡進行本地控制，從而支持設備的可重構性和靈活性，滿足不斷變化的制造需求。5G和AI將賦能工廠內不同類型的終端和設備，從低復雜性的傳感器、工業機器人到能夠顯示出機器維修保養信息的面向工業的XR終端。

廣泛產業合作是落地基礎

AI經過多年的發展，如今已經開始從技術走向落地和場景應用，終端側AI與云端AI的互補、AI與5G的融合趨勢日漸凸顯。AI觸手可及，離不開整個生態系統的緊密協作和產業鏈成熟。

由硬件、軟件和算法構成的AI生態系統以及各廠商的協作發展，對于AI產業的普及和成熟至關重要。隨著AI技術的不斷發展，生態系統成員之間的合作正在變得日益密切，跨行業的合作越來越多，一個以AI和5G為技術核心的產業正在不斷壯大。

比如，得益于手機產業的緊密協作和規模化優勢，目前智能手機已經成為最為普及的AI平臺，主要應用場景包括手機電競、通話智能降噪、嘯叫抑制、智能超級夜景、智能美顏拍照、智能視頻虛化、虛擬助手等，為用戶帶來智能、高效、便捷的極致體驗。

隨著智能向終端遷移，AI技術的發展也面臨著挑戰，能耗就是其中之一。

大規模神經網絡將消耗大量能源，人類大腦的能效比當前最優秀硬件的能效要高100倍，這能啟發我們發展能效更高的AI技術。這一點對推動終端側人工智能發展尤為重要。

終端有著嚴苛的設計條件，它們尺寸小且有散熱限制，還要保證長久續航支持全天使用；但同時，終端需要處理大量AI工作負載，包括完成非常密集的計算、處理復雜的并發性任務，還需要保證始終開啟。

未來AI算法將不會由其所提供的智能多少來衡量，而是要看這種算法每瓦時所提供的智能是多少，這會成為未來AI的重要衡量指標。基于異構計算的低功耗計算、在萬物互聯的環境下云端AI和終端AI的協同發展，都將幫助應對這些挑戰。

5G與AI將與工業和眾多垂直行業相交互。利用5G和AI推動行業的創新與合作，推動數字經濟與實體經濟高效融合，是科技公司的使命。

作者為高通中國區董事長，編輯：劉以秦,原載2019年5月27日《財經》雜志