早在20 世紀90 年代，中國就開始了對精準農業的研究，但是，國內農業環境極為特殊且農業技術發展水平較低，這導致精準農業難以大面積的進行推廣。
近年來，隨著移動物聯網、大數據、云計算等作為支撐現代農業發展的重要手段的成熟，農業精準化的成本正在下降。
與此同時，國內農業當下人力不足、農田灌溉浪費與環境污染并存，升級已經迫在眉睫。因此，在農業耕作粗放的背景下，“精準農業”已經成為國內農業升級的一大風向。
正如北京科百宏業的創始人劉宗波曾在演講中談到的：“今天我們已經基本實現了農業機械化，農業生產的勞動強度大幅降低，但農業上依然存在重大問題?！?/p>
近日，i黑馬&數字觀察采訪到了北京科百宏業的副總裁劉楓，與他聊聊科百的方向、發展路徑與農業精準化背后的那些事。
劉楓告訴i黑馬&數字觀察，傳統農業主要存在四個方面的問題。
“中國農業仍處在一個小農小戶的境界下，而僅憑小農小戶，整個農業的規模化發展受到極大的限制?！?/p>
其次，由于信息閉塞和種植體系的不完善，中國農民依舊處在盲目種植期。
“大多數人依舊是根據當年農產品的價格去判斷下一年的作物，沒有形成種植的體系化?！碑敺N植無法形成體系，那農產品銷售也無法體系化。
此外，隨著城鎮化的進程加快，以及農民的老齡化程度加深，新農人人數增長極度緩慢。一方面農業勞動力驟減，一方面意味著耕種經驗將無法得到傳承。
最后，盡管一些企業逐漸認識到了農業改造的潛力，但是在農業改造的過程中產生的投入比較大，農民很難在資金方面得到太多支持，所以，這在一定程度上也限制了農業的規模化生產。
同時，劉楓坦言：“基于科百10年從業經驗，我們發現用互聯網改造傳統農業的困難極大。”
首先，農民從業者的年齡偏大，很難被互聯網思維說服，對于新思維往往有一個漫長的接受過程。其次，相比To B業務，面向To C的農業業務需求更為復雜，而且存在誠信相關的問題。
劉楓舉例：“很早之前，廣東某地菠蘿滯銷，淘寶一家店以非常低的價格幫助農民賣農產品可是，在銷量暴增之后，當地農戶開始坐地起價，導致店鋪受到極大損失?！?/p>
基于以上考量，科百決定從農業中的種植環節切入，推行農業的標準化種植。即把傳統的種植經驗形成標準，然后把標準形成數據，通過數據再形成多種智能模型，為農民提供精準化的種植服務。
以水肥一體化模型舉例，通過時間和數量的精準數據記錄，同時配合相應的預警。通過傳感器監測土壤中的養分，然后確定時間點和澆水量。
2010年，科百創始人劉宗波在歐洲投資了一個研發物聯網傳感及無線通訊技術的公司，開始了其在中國物聯網專用頻段的農業物聯網系統上的研究歷程。
劉楓告訴i黑馬&數字觀察：“2009年到2015年這六年間，科百更多是在做一些研發的工作。當時，主要在研究農業物聯網的硬件產品，包括傳感器、自組網協議等?！?/p>
同時，劉楓表示，由于農業的數據需要按年收集，所以，科百數據沉淀的周期比較長。
目前，科百科技主要服務于具有高附加值的經濟作物，包括水果、茶葉等，依靠無線節點+低功耗+多傳感器接入+農業大數據云平臺對作物栽培環節的水、肥、氣、熱、光等環境數據以及植物生理數據進行連續采集，覆蓋數據獲取、傳輸、存儲、應用等流程，從而實現設施農業、大田農業等種植過程的自動控制。
目前已經形成了為設施農業和大田經濟作物精準化、標準化栽培 管理提供整體的數字化解決方案。
同時為農業產業鏈管理、農產品質量全過程追溯、農業大數據中心、農業面源污染控制、防災減災、智慧城市、基礎設施工程等領域提供環境傳感大數據監測、傳輸、處理、挖掘和應用服務。
其中科百的傳感器可分成氣象類傳感器、土壤傳感器、植物生理傳感器、水質傳感器等，通過傳感器檢測能夠及時了解到土壤、葉面等的濕度和溫度，然后多個傳感器通過節點這個中轉站可以無線的形式免費將數據傳達到主機。
劉楓補充：“從傳感器到主機的數據傳輸費用為零，這就相當于手機連接到wifi上網。”
同時，主機兼任一個小型氣象站，包括室外需要用的風速、風向、降雨傳感器等。劉楓表示：“一個主機的覆蓋范圍在1公里到3公里左右，根據客戶在項目中的具體需求，科百可以提供不同的解決方案?！?/p>
基于數據的沉淀，根據不同的農作物，科百計算出了符合作物生長的標準數據區間。
以土壤的含水量為例，根據不同的作物，通過傳感器檢測得到的數據進行比對，當數據在區間內不需要澆水，低于區間中的最低值則會進行澆水提醒。
2016年，科百在浙江政府的牽動下與30家農戶簽訂了50 畝茶葉地的托管協議。
劉楓告訴i黑馬&數字觀察：“茶田的防護在于夏天的防熱害和冬天的防霜凍，此外，科百僅用一個人來替代30多個農戶來負責整個茶園日常的澆水、施肥、用藥等?！?/p>
基于大數據計算，科百能夠提前預警和感知霜凍等災害，根據未來12小時可能發生的狀況去進行一些作業。比如，在霜凍之前進行噴灌，為作物生長形成一個局地小氣候，通過水的持續蒸發不斷釋放熱量，使得葉面溫度保持在零度以上。
“在托管的服務下，農民只需要進行采茶、賣茶兩個動作。”劉楓講道。這樣大大節約了勞動力，同時給當地農民每畝增加了幾千元的收入。此外，劉楓告訴i黑馬&數字觀察：“目前，我們團隊有3個方向的人員組成的，包括物聯網研發、大數據研發和農業專家?！?/p>
在深入農業的業務中去獲得數據，并根據真實的數據去沉淀打磨產品，然后為農業企業提供整體的解決方案。目前，科百的產品每1年就會迭代一個大版本，包括從硬件的研發到生產，再到軟件的研發和生產銷售方案的推出。
目前，科百的客戶既有B端也有G端，B端用戶包括合作社、農業企業等。此外，劉楓表示：“一方面在政府牽頭下去實現落地，一方面會自己進行拓展?！?/p>
隨著產業鏈的延伸，科百逐漸往下游滲透。
“我們已經推出了茶葉產品，馬上還會賣自己種植的有機大米、以及南果北種的各種水果?！眲鞅硎荆跇藴驶纳a流程，其作物大多生產的是標準化產品，通過系統記錄的數據留下的痕跡能夠真正做到可追溯。
不過，劉楓強調：“自營產品只是我們的一個小方向，目前還是針對種植端發力，著重解決農業種植過程中出現的問題。”
以種植為根基，科百提出了把種植標準化、把標準數據化，把數據智能化三步走階段。
劉楓表示：“我們現在還處在把數據模型化這個階段，未來就是要往模型智能化去走，把現在已經收集到的數據做成更多的模型。”
“未來我們想實現的是把農業真正做成人工智能的一個狀態，通過科百的硬件和軟件形成的農業AI決策系統取代傳統的人力，并且幫助科研成果實現落地和轉化?！?nbsp;
截至目前，科百的合作伙伴包括微軟中國、華為、中國電信、中國聯通、中信國安、農大、中國農科院等。此外，同時科百的農業物聯網大數據解決方案以及銷售到了全球四大洲三十多個國家。
