盡管最近水果的價格持續(xù)上漲,但水果消費的需求和市場始終在快速提升。墨西哥的牛油果、新西蘭奇異果、進口車厘子等口感美味、外觀靚麗的“洋水果大軍”正在躍上消費者的餐桌。
想要贏得市場份額,國內水果種植業(yè)必須要想辦法提升“質和量”的雙高標準。其中,海升集團通過數(shù)字化、智能化的轉型,始終站在了整個行業(yè)的前列,非常值得學習。

海升集團一直是國內規(guī)模化種植、集約化經營的水果種植典范。這家創(chuàng)辦于1996年、早期以蘋果濃縮汁為主營業(yè)務的公司,十年前就是全世界最大的蘋果濃縮汁生產商和供應商。2008年金融危機爆發(fā)之后,海升集團開始籌劃向鮮果種植領域轉型,目前已經在全國建立63個果蔬種植基地,總種植面積超過8萬畝,成功打造了單品類擴規(guī)模,多品類全產業(yè)鏈的多維度發(fā)展模式。
但隨著海升集團種植規(guī)模的快速擴大,隨著機械化、自動化以及物聯(lián)網的設備用的越來越多,海升集團發(fā)現(xiàn),單純依靠EXCEL統(tǒng)計各條業(yè)務鏈數(shù)據(jù)、匯總工作已經遠遠不夠了,公司需要一套先進的信息化系統(tǒng),解決信息流通、數(shù)據(jù)共享的問題,讓整體的經營分析更加準確清晰。
海升希望能夠構建一個農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺,把不斷擴大的業(yè)務版圖內的各種業(yè)務數(shù)據(jù),按統(tǒng)一的方式接入中臺系統(tǒng),之后通過統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)技術服務反哺業(yè)務,讓企業(yè)的各個業(yè)務都能夠共享同一套數(shù)據(jù)資產,從而實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的農業(yè)建設,這也成為了海升集團與阿里云的共識。
但農事數(shù)據(jù)的多樣化和復雜性遠超阿里云數(shù)據(jù)專家們的想象:在農業(yè)生產中,氣象、土壤、植物、農事操作、農業(yè)投入品、產出都是關鍵變量,都需要詳細記錄,特別是海升集團,多年來積累的這些農事數(shù)據(jù)是企業(yè)最為寶貴的數(shù)據(jù)資產,必須要深度融入農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺。為了構建出優(yōu)秀的農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺,阿里云與海升集團反復推敲、嘗試、打磨、改進,最終將后者數(shù)據(jù)報表中的選種育種、育苗、選址建園、種植管理、農機管理、采后分選、倉配、物流、營銷等業(yè)務系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)融合入庫,進入了農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)庫中。隨著數(shù)據(jù)中臺將海升集團的結構化、非結構化數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合,以及農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺在云上的順利構建,海升集團完成了數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)系統(tǒng)化上云。

隨著海升集團農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺的成功建設,農業(yè)大腦的建設得以順利展開。
首先,與之前采用“田間收集,集中錄入,Excel承載”不同,基于農業(yè)大腦的數(shù)據(jù)管理功能,海升集團得以更為規(guī)范的進行數(shù)據(jù)錄入、表單管理工作,更為直觀的對匯總數(shù)據(jù)進行查看和進行GIS圖管理。田間工程師等一線工作人員,可以通過方便的手機端APP應用,直接錄入基礎信息、施肥、園藝、農機與農事、采后、用工、生物資產、農事環(huán)境、產量預估、建園、苗圃等方面的詳細信息。同時,通過與一線自動化、機械化設備的直接對接,多種數(shù)據(jù)可以直接通過數(shù)據(jù)管理功能進入農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺,減少了手工錄入的錯誤、延遲等問題。
不僅如此,隨著物聯(lián)網技術在農業(yè)種植中的廣泛應用,農業(yè)大腦構建了全鏈路農業(yè)IoT數(shù)據(jù)傳感網,通過連通氣象站、土壤墑情儀、田間攝像頭、無人機和農機監(jiān)控設備,農業(yè)大腦實現(xiàn)了農場全鏈路數(shù)據(jù)IoT設備采集和自動化上傳,種植作物得到了“全生命周期數(shù)據(jù)感知”的加持,進一步提高了田間數(shù)據(jù)的采集效率和準確率。其次,作為農業(yè)大腦重要組成部分的農事管理功能,囊括了種植業(yè)生產中的灌溉、施肥、植保、園藝管理四大主要工作,通過可視化的方式展示農事作業(yè)分基地、地塊、品類、種植年份在四大農事作業(yè)方面的主要作業(yè)內容及變化趨勢。這就相當于為海升集團的田間工程師提供了一個“全局細顆粒度視角”的數(shù)據(jù)展現(xiàn)、對比和監(jiān)控。
不僅如此,在構建農業(yè)大腦時,阿里云與海升集團同時在向“以數(shù)字化、智能化的方式輔助指導種植決策”的方向嘗試:首先,通過調用外部氣象數(shù)據(jù)接口,農業(yè)大腦的氣象預測功能每天可以實時獲得未來15天的氣溫、風力風向、降雨和相對濕度四大核心氣象數(shù)據(jù)。同時,提供過去10年當?shù)氐臍v史氣溫、濕度、日照、風速等天氣數(shù)據(jù),通過將預測數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的對比,田間工程師可以對未來的天氣情況作出更加準確的預判和及時應對。
其次,在方案管理功能中,由于可以在確定了作物物侯期之后,根據(jù)樹齡、樹種、樹木歷史施肥記錄、葉片檢測報告等多個維度篩選合適的歷史種植方案,農事管理幫助田間工程師挖掘出最優(yōu)化的種植方案,結合田間工程師對肥料配方等方面項目的調整,即可生成建議的種植方案,這實際上構建了基于歷史數(shù)據(jù)和規(guī)格化的農事決策和預警引擎,對灌溉、施肥、施藥等農事操作給出初步的參考建議與種植方案,這一功能的實現(xiàn)為未來構建農事智能輔助決策引擎打下了堅實的基礎。

阿里云移動農事管理應用和DATAV農事數(shù)據(jù)信息大屏
以農事管理為核心,阿里云與海升集團共同完成了農業(yè)大腦I期項目的建設,有效提高了海升集團農業(yè)種植的可視化、流程化水平,特別是通過農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化上云,從而解決了長期困擾海升集團的數(shù)據(jù)整合與歷史數(shù)據(jù)整合問題,讓農業(yè)生產第一次有了一張清晰、準確、實時的“數(shù)字地圖”,而整個農業(yè)大腦I期項目上線應用,預估能夠幫助海升集團在種植生產中,每畝地生產成本將減少200元,總成本節(jié)省約2000萬元。

目前阿里云與海升集團已經開始了第二階段的合作:實現(xiàn)農業(yè)種植的機器智能決策,讓AI成為海升集團的田間工程師。未來,利用農業(yè)大數(shù)據(jù)中臺和農業(yè)大腦,海升集團的種植經驗、知識和決策體系,將可以成為一種可復制、可輸出的數(shù)字化產品和智能服務,除了傳統(tǒng)的在全國各地投資建設種植基地,對于想提高種植業(yè)水平的地方政府、種植企業(yè),不僅可以從海升集團輸入優(yōu)勢品種、種植基地的建設經驗、農業(yè)機械的使用與管理方法,還可以輸入包含了種植管理、農事操作、(基于農事智能輔助決策引擎)種植方案設計的農業(yè)大腦——海升集團將從單純的種植業(yè)企業(yè),轉變?yōu)榘爽F(xiàn)代化種植技術體系的種植業(yè)產業(yè)基礎設施服務提供商,成為國內乃至全球能夠對外賦能的種植業(yè)企業(yè)。