創(chuàng)業(yè)失敗對每一個創(chuàng)業(yè)者都是刻骨銘心的。但這個事情可能會有兩種不同的解讀版本，創(chuàng)始人版&第三方版。不同角色不同視角可能有不一樣的表達。今天和明天我們將上各自一個版本，供大家參考。今天這一版的視角來自創(chuàng)始人。
無人駕駛卡車初創(chuàng)公司Starsky Robotics（以下簡稱Starsky）關門了。在此之前這家公司的創(chuàng)始人分享了自動駕駛領域的挑戰(zhàn)與教訓。
Starsky Robotics公司成立于2015年，致力于將自動駕駛、遠程控制等技術融入車隊以打造下一代卡車（物流）。
Starsky希望通過自動駕駛和人類的遠程監(jiān)控共同完成這一業(yè)務。在高速公路這一相對可控的環(huán)境下，卡車將自動駕駛——這意味著對于熟練操作人員的需求將極大減少。在特別的環(huán)境下，尤其是“最初一英里和最后的一英里”環(huán)境下，Starsky會要求人類司機接管控制，然而這一切并不是處于卡車內(nèi)的司機，而是通過遠程控制實現(xiàn)。
Starsky最終完成了一個由三輛自動駕駛拖車組成的車隊，這些車輛會在其基地巡航測試，也曾經(jīng)有一次跑上了佛羅里達州的高速公路，行駛了9英里。這看上去并不是顛覆性的成就，因為他們非常強調(diào)安全——而這與投資人的想法相左。公司的創(chuàng)始人兼CEO Stefan Seltz-Axmacher回顧了這其中存在的問題，急于追尋結(jié)果的投資人，將AI技術正確運營的挑戰(zhàn)，安全性無法解決無人駕駛工業(yè)的所有挑戰(zhàn)。
“在這一領域有非常多的挑戰(zhàn)。”Seltz-Axmacher寫到，“非常多的團隊以學院派的速度商業(yè)運營，缺少明確的開發(fā)里程碑節(jié)點，目前為止沒有自動駕駛的商業(yè)模式也是公開的密碼。然而最大的挑戰(zhàn)在于，人類監(jiān)管的機器學習遠未達到宣傳的程度。這不是人工智能，這是復雜的場景匹配工具。”
他解釋道最大的問題在于場景匹配上，甚至有些場景的匹配要超出人們可以想象到的范圍。在合理的環(huán)境下駕駛易于實現(xiàn)，但要開發(fā)一套系統(tǒng)，能夠面向未知的環(huán)境做出安全的響應，卻極富挑戰(zhàn)。此外，當設定了AI規(guī)則后，你的挑戰(zhàn)就變成要不停地模擬類似的風險環(huán)境進行測試。可能是一條路，或者挑戰(zhàn)性的天氣環(huán)境，每一個案例都不同，要對這些罕見的環(huán)境加以測試季度困難。
事實上，安全往往被認為是人們是否接受自動駕駛的首要問題。然而做到這一點也難以讓人們感到興奮。投資者也意識不到這一點的意義。“兩年來我一直致力于圍繞安全性進行工程設計，然而這樣的效果是難以被感知的“。
“投資人希望創(chuàng)始人對他們?nèi)鲋e。”Seltz-Axmacher解釋道，“他們無法理解自動駕駛只有百萬分之一的致人死亡的安全事故。如果他們無法理解這一點的困難，你如何期望他們知道其他人的公司無法在下一周實現(xiàn)這一目標？”
當競爭對手努力將機器學習功能加入系統(tǒng)以實現(xiàn)卡車自行更換道路時，Seltz-Axmacher則將所有的資源投入到安全工程上。他們是第一家自動駕駛卡車公司，主動向美國交通部提交自愿安全評估報告。
風險投資家無法理解公司為什么投入大量資源準備、驗證和開發(fā)系統(tǒng)，繼而研發(fā)備份系統(tǒng)，而不是馬上著手于無人駕駛測試。這些業(yè)務進展在他尋找更多融資的時候毫無價值。“硅谷地區(qū)的公司很少產(chǎn)出安全相關的產(chǎn)品，他們只對有意思的功能感興趣。”
2019年底，公司計劃募集更多資金的計劃失敗了。目前公司希望能夠出售它的專利。Seltz-Axmacher認為，真正的自動駕駛還有十年的路要走，“沒有人會圍繞安全AI場景的商業(yè)模式下重注。“
