國際石油巨頭英國石油公司(BP)在地底下共有多少油氣資產?

對于這個問題的答案,BP集團首席執行官可能不是最清楚的那位。
更準確的答案掌握在一款名為Sandy的地球科學云平臺手里。它由科技初創公司貝爾蒙特利用人工智能(AI)開發而出。貝爾蒙特的總部位于美國休斯頓。
BP專家為Sandy提供地質學、地球物理學、油藏和歷史項目信息。然后,Sandy自動將這些信息結合在一起,識別新的連接和工作流程,從而創建出BP整個地下資產知識圖。
BP的工程師們可查詢數據,使用自然語言向功能強大的知識圖提出特定問題,還可使用AI神經網絡解釋結果,進行快速模擬。假設原先對一個問題進行數據收集、解釋和模擬,需要十個小時,利用這套平臺后,只需要一個小時。
除了石油企業,國際油服公司也在向數字化加速邁進。今年5月,全球最大的油服公司斯倫貝謝宣布,公司更新并擴大了與谷歌云的合作協議,開發云原生勘探與生產應用程序來幫助客戶從數據中獲得可行的見解,并利用谷歌基礎設施和人工智能的力量。
眼下,油氣行業的數字化轉型正在進行,但并不樂觀。
國際咨詢機構伍德?麥肯茲研究報告顯示,與IT業、通信業和媒體娛樂業等數字化程度靠前的企業相比,全球油氣行業的數字化程度約為4.7(指數取值從0到10),位居倒數第五。
“曾經油氣行業在信息技術應用方面是走在前面的。”6月底,在亞洲數字化石油和天然氣高峰論壇上,中國海油信息化部總經理王同良表示,但過去一二十年,隨著互聯網的深入應用和發展,油氣行業的數字化轉型落后了。
光環下的遲鈍
7月10日,2019《財富》中國500強榜單發布,中國石油化工有限公司(下稱中國石化,600028.SH)以營收2.89萬億元雄踞第一位。
中國石油天然氣有限公司(下稱中國石油,601857.SH)以2.35萬億元的營收位居榜眼。
但在盈利能力上,“兩桶油”被甩出前10名。
《財富》中國500強榜單提供的數據顯示,最賺錢的10家上市公司除了幾大商業銀行和保險公司外,便是中國移動(00941.HK)、騰訊控股(00700.HK)和阿里巴巴(NYSE:BABA)。
這10家上市公司去年的總利潤達到1.46萬億元,占全部上榜公司利潤總和的約四成。
從行業看,IT公司亮眼。由阿里巴巴、騰訊控股領銜的互聯網服務行業,收入總和僅占到500家公司的2%,但該行業市值接近11萬億元,占中國500強總市值的23.7%。
放眼全球,在與科技巨頭的較量中,石油巨頭也漸顯頹勢。
2018年《財富》世界500強公司榜單顯示,營收最多的前10大公司中,有5家是石油公司,包括中國石化、中國石油、殼牌石油公司(下稱殼牌)、BP和埃克森美孚。
最賺錢最多的前10大公司中,蘋果公司位列第一,石油公司卻無一在列。
“我們是世界第一大煉油公司、世界第二大化工公司,在行業領域已處于這樣的地位時,數字化轉型的動力在哪兒?”在亞洲數字石油與天然氣高峰論壇上,談及公司數字化轉型時,中國石化信息管理部副主任李劍峰自問了這樣一個問題。
這并不是李劍峰的一個人的疑問。
數十年來,“誰控制了石油,誰就控制了世界”的論斷為石油行業帶來了權力和財富的光環。加之龐大的資源數量、數以千億計的資產規模、數以百萬計的員工……這份沉甸甸的家底,使石油巨頭們面對數字化浪潮的沖擊時,顯得有些遲鈍。
對于觸角龐大的科技巨頭,讓其進入石油行業會不會引狼入室?這也是石油巨頭們的擔心所在。
然而,數字化經濟發展大勢,讓石油巨頭們無法漠視數字化的到來。
2018年,中國數字經濟規模達到31.3萬億元,同比增長20.9%,占GDP比重為34.8%。其中,軟件和信息技術服務業、互聯網行業收入同比分別增長14.2%和20.3%。
與此同時,傳統的油氣行業正在艱難運行。
2017年,中國的石油和天然氣新增探明地質儲量分別為8.77億噸和5553億立方米,均降至近10年來的最低點。究其原因,除了國際油價在低位動蕩外,還因油氣資源品位越來越差、勘探難度越來越大。
界面新聞查閱中國石油歷年業績報告發現,其單位油氣操作成本從2007年的7.75美元/桶,升至2018年的12.31美元/桶,增幅58.9%。
東帆石能源咨詢公司董事長陳衛東認為,經過百年發展,中國能夠實現經濟可采的石油資源已經不多,“按照現在的成本要求,很多石油資源是采不出來的”。
2014年下半年,國際原油價格從110美元/桶的高位直線下跌,在2016年初曾跌至每桶30美元以下,后開始緩慢震蕩上升,但至今仍在60美元/桶上下的低位處徘徊。
在低油價時代,降低成本成為未來石油行業的唯一出路,而數字化的應用,正是實現這目標的有效途徑。
中國海洋石油集團有限公司(下稱中國海油)董事長楊華曾預測稱:新一輪成本競爭的支點大概率是數字技術,各競爭主體對數字化技術的應用速度與水平,將決定未來的能源版圖。
石油與科技聯合
石油巨頭們終于意識到,未來的那桶金儲藏在數據的“油藏”之中。
去年,BP發布的《BP技術展望》表示,隨著數字工具依托云網絡得到應用,到2050年能源系統內各分支的一次能源需求和成本將降低20%-30%。
數字工具包括了傳感器、超級計算、數據分析、自動化、人工智能等。
在BP看來,能源行業數字化的構成要素包括各類傳感器,它們收集數據流,通過監測諸如石油鉆機、煉油廠、車輛和發電系統等機械系統,為其提供數字化表達。
大數據軟件對傳感器網絡所生成的海量數據加以迅速處理和分析,使人們能夠在作業前和作業期間進行模擬,進而對結果進行建模和優化。
埃森哲與世界經濟論壇發布的《數字化轉型倡議:油氣行業白皮書》預計,2016年至2025年間,數字化戰略有望為整個油氣行業帶來1.58萬億美元的新增價值。
石油公司正在加速與科技巨頭的聯姻。
今年2月,埃克森美孚宣布其在德克薩斯州二疊紀盆地的頁巖開發業務將使用微軟云、微軟人工智能和其他微軟服務,希望提高鉆探效率、合理部署員工,并防止甲烷泄漏。
BP已經開始將來自傳感器的實時信息與自己的模型和分析相結合,以優化產量。BP估計,這些數字工具推動2018年石油日產量超過3萬桶。
國內“三桶油”的數字化建設也具備了一定規模。
公開資料顯示,2013年,華為在中國石油建成當時全亞洲最大的數據中心,并于次年成為中國石油第一家信息與通信技術(ICT)戰略合作伙伴。
2015年,華為獨家承建了中國石油兩地三中心的核心網絡。2016年,其在云計算、物聯網、人工智能等方面,開始從上游到下游打造智慧油田。
截至2016年年底,中國石油已累計建成各類數字化井超過10萬口,數字化站場4695座,約占井、站總數的36.5%和33.3%。
“中國石化從2000年起開始數字化建設,當時叫信息化。”李劍峰表示。
在中國石化的數字化轉型過程中,易派客是經常被列舉的案例。
創建于2016年的易派客,前身為中國石化內部物資采購電子商務系統。截至2018年底,該平臺累計交易金額4835億元,累計上線商品401萬種、上架單品5030萬個、注冊用戶超過16萬。
“經過了近四年的建設,我們看到了數字化賦能的過程,基本上實現了讓所有的采購歸口管理,大部分的物資實現集中統一采購,能夠實現對供應商的統一結算。”李劍峰稱。
目前,中國石化建成了基礎設施與運維平臺、生產運營平臺、經營管理平臺等三大數據平臺。
中國海油也在國內外建成了八大數字中心,建立了亞太、中東、美洲三大IT支持中心。
據王同良介紹,在勘探開發中,中國海油已構建了以井為中心、井跟基地多學科協同作戰的信息系統平臺。這可以有效節省鉆井時間、提高了目的層鉆遇率,累計經濟效益已超過16億元。
這一系統平臺包括井上數據的遠程傳輸、實時監控系統、隨鉆實時地質分析、隨鉆實時地質導向,能夠實時數據導入,構成了一個系統應用。
據界面不完全統計,目前,石油公司和科技公司形成的戰略組合已包括:中國石油+華為,中國石化+京東,殼牌+騰訊,雪佛龍+微軟,斯倫貝謝+谷歌,貝克休斯+通用電氣,哈里伯頓+微軟等。
轉型挑戰
雖借助了科技公司的力量,但油氣行業的數字化轉型仍任重道遠。
《BP技術展望》認為,能源行業數字化轉型分為四個視域。目前,能源行業已跨越第一視域,即基礎機器學習和增強、AR/VR等技術已在能源行業得到了廣泛應用。
在第二視域,智能3D掃描、智能PPE、協作機器人等已在能源行業有所部署。
第三視域包含了正在形成中的創新技術,比如自動化智能機器、認知計算、隔熱量子計算等。第四視域上的技術則處于早期階段,人們才剛剛意識到他們的潛力,比如量子傳感器、光學計算和生物芯片等。
“傳統石油石化工業領域要進行數字化轉型,面臨很多挑戰,下一步仍有很多工作要做。”李劍峰稱。
參加亞洲數字化石油和天然氣高峰論壇的嘉賓普遍表示,數字化大規模轉型的最大挑戰是企業文化沖突,即公司領導、員工對于數字化的認識和接受程度。
以中國石化為例,其作為擁有70萬人的傳統油企,專門從事信息化的人員只有不到1萬,信息化人員所占比例低,對于信息化、數字化的認知程度也較低。
在李劍峰看來,很多人還未認識到數字化對于石油行業的沖擊究竟意味著什么。
為了加強行業從業者對于數字化轉型的認知,今年上半年,他專門為公司年輕干部做了七期培訓。“我想把觀念和理念告訴大家,讓大家有意識地去面對這個快速發展的信息化時代。”李劍峰說。
他認為,油氣行業數字化成功的關鍵是文化的建設和組織的變革,需要讓文化和組織適應未來數字化轉型后形成的新運營模式和新業務。
數字化轉型也是“一把手”工程。領導的認知程度對于該項工作的推動至關重要。
去年9月,楊華在給中國海油全體員工的公開信中稱:“以前,我們總覺得數字世界相對現實而言是虛擬的,現在,數字世界更像是把現實世界很多本質元素抽離出來以后構建而成的,它甚至比現實世界更真實。這讓我感受到一種實實在在的壓力。”
隨后,中國海油下屬公司開始印發落實數字化轉型工作的倡議書。
缺乏高素質的數字化人員,也是石油行業面臨的一大難題。
石油從業人員大都從石油院校畢業,IT專業畢業的學生多進入互聯網行業。這在一定程度上限制了石油公司的數字化轉型。
“我們現在有很多項目,最大的問題是找不到合適的人去做。”泰國國家石油公司首席大數據架構師Sittapong Settapa在亞洲數字化石油和天然氣高峰論壇上表示。
Sittapong Settapa認為,石油行業要實現數字化,最重要的是石油公司能聯合起來,創造出新的生態系統。
“這不僅是油氣行業之間的競爭,更是這一行業與其他IT、銀行等公司進行的競爭,為爭取那些高素質的數字化人員。”Sittapong Settapa稱。
目前,已有國際石油公司開始著力培養自己的人才團隊。
7月初,BP啟動了“BP中國-啟迪之星數字創新營”活動,將目光鎖定在了新一代汽車、人工智能、物聯網、機器人、可視化與交互、采集和分析、區塊鏈等七個核心技術領域。
BP希望通過這一項目,在中國發掘消費、無人化及效率提升、低碳化和數字安全等四個應用領域的創新企業及其技術。