成本優勢快速喪失和需求迅速多元化，是中國企業面臨的雙重轉型壓力，也是擺在中國企業面前的一道難題。在未來幾年內解不開這道難題的企業，結局只能是被淘汰。那么，我們應該如何應對？

8月29日~30日，吳曉波頻道移師上海，再辦實戰型大課“轉型之戰：傳統企業的互聯網機會”，智造大講堂創始人、前海爾智能制造負責人曾玉波，與你分享轉型觀點：做不到這四個要素，傳統企業轉型必敗。

轉型是一次適者生存的挑戰

任何的轉型都是適應環境的需要。這一次傳統企業轉型的呼聲如此之高，是因為整個工商業環境的變化極為劇烈，面臨著雙重壓力，這兩重壓力的解決思路是不一樣的。

第一個壓力是成本問題。人力、資源、土地、稅收、環境等過去三十年中國企業的成本優勢全數喪失了。解決成本問題的思路是規模化，以機器替代人力，實現自動化生產。這可以實現非常高的效率，并且依靠規模優勢把單位成本壓到很低，但是會犧牲靈活性，一旦遇到產品的更新，就需要改造整個流水線，過程極為復雜漫長。規模越大，效率越高，靈活性反而越差。

第二個壓力是需求多元化。體現在供需關系上，就是從過去的短缺經濟轉變為現在過剩經濟，而互聯網的發展以及中國中產階級消費者的崛起也帶來了新的消費習慣，隨之而來的就是市場需求的變化。

在選擇很有限的時期，我們買的東西能夠滿足我們基本的要求就好。但是一旦我們有了很多選擇，就會挑選能夠滿足更多需求的商品。而消費者群體數量龐大，意味著需求多樣化的程度也極高，我們很難再依靠標準化的生產來滿足。比如買衣服，每個人的身高都有所不同，根據每一個人的身高定制的衣服才是最合身的，但是從效率和規模成本的角度出發，傳統生產的尺碼只有165/170/175等等，這就是說需求沒有在最大程度得到個性化的滿足。

簡單地說，就是消費者變得越來越挑，而成本則越來越高。要降低成本就需要靠規模，而規模本身與多元的需求又存在天然的矛盾，這對于四千多萬家中國企業，尤其是其中99%的中小企業而言，是一個致命的難題。

因此，我們要尋找的是一種能夠同時兼顧規模成本和個性化定制的制造業形態，從而在提升產品附加值的基礎上沒有超出成本的可控范圍，我們所說的“互聯網+”“工業4.0”“工業互聯網”，都是如此。

這種形態的主要表現就是基于互聯網的規模化定制。

規模化定制的核心要訣是快速、靈活地匹配需求

在曾玉波看來，未來基于互聯網的制造業需要打造一個從需求到生產的完整閉環，而傳統意義上的制造只是其中的一個環節。重要的是如何快速、靈活地匹配需求，這包括了以下四個方面。

第一

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O2O

這是一個了解消費者需求，實現與消費者快速互動的入口。距離消費者越近的地方，價值越大。為什么我們的O2O那么繁榮，除了這種做法本身是有利于企業經營之外，更重要的原因是因為現在供給過剩，企業必須抓住任何一個機會去獲得用戶的關注，而移動互聯網提供了一種非常快速地表達需求的工具，企業可以實時地獲取用戶的需求，和用戶的距離變得非常近。

第二

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C2B

在O2O的基礎上是規模化的定制：C2B，企業以非常低的成本、清晰地了解用戶個性化的需求后，要快速地對這些需求進行匹配，提供定制的產品。而從成本而言，定制很靈活，能夠根據用戶的需要隨時更改設計，但時間成本很高，效率很低，很難擴大規模。

規模化定制是對規模化生產和個性化定制的折中，比如定制一件衣服，純定制是從量體、裁剪、加工到最后成衣的每一個環節都實現個性化，而規模化定制則是在這些個性化的需求中尋找共性，將幾萬件甚至幾十萬件衣服還原成幾百個特征，比如肩膀、袖子、腰、紐扣、口袋、形狀、花邊等等，就像是搭積木一樣組建起來。

第三

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智能制造

O2O和C2B還是流通環節，而要建構一個完整的生態閉環，還需要在制造環節上實現智能制造。這個智能制造不是單指車間里的智能化，而是從需求表達開始，到設計、到采購材料、到組裝生產，整個供應鏈流程以最快的效率實現全自動的柔性匹配。這其中，就需要結合工藝策略，定義恰當的產能目標，對產品構成拆解之后的工藝路徑進行分析。

比如前面說的做一件衣服，在C2B定制的環節上，將衣服量體分割成幾十上百個細節數據，根據這些數據，每一件衣服所需要的布料大小都不一樣，這些布料具有唯一識別的身份編碼，統一通過自動化的生產流程裁剪拼接組裝，最后就構成了一件定制化的衣服。有了這樣一條柔性、靈活、高效、具備一定智能化程度的生產線和供應鏈，當訂單到來的時候，就可以把這樣的需求快速地轉化成一個產品，而庫存幾乎為零。

第四

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工匠精神

工匠精神一般講的是老師傅，拿著榔頭、鋸子認真鉆研的形象。但這里所說的的工匠精神是利用大數據、利用互聯網和物聯網來設計、生產好的產品。我們通過大數據分析來尋找用戶需求的深層表現，可能會發掘出消費者自己都不知道的需求。

比如之前有一個形容大數據的例子，一位先生要打電話定一個海鮮比薩，客服告訴他海鮮披薩不適合，因為根據您的醫療記錄，這位先生的血壓和膽固醇都偏高，并且推薦低脂健康披薩。這位先生就問客服為什么會知道他會喜歡吃這種？客服說數據顯示他上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。

這就是大數據來對需求做預測，在未來的制造業里，這也是很重要一個方面，要和其他的產品結合起來，收集用戶的數據進行分析，對他的需要進行挖掘，這樣提供的產品才是真正滿足需要的。

大平臺下的小創新是未來主流

未來制造業的產業形態是平臺式的市場化運作，在平臺上進行資源整合。每一個企業只需要負責自己最擅長的環節，一個制造型企業未必需要自己的工廠，而可以只負責設計，將生產制造的環節外包出去。

而在組織內部的形態上也是類似，向網絡化、小微化方向發展，大企業本身也成為一個平臺，制定自上而下的頂層設計和大戰略模式，而在具體的產品打造上，則依靠員工自下而上的小微創新，由平臺提供資源。

曾玉波根據在全球最頂尖的制造型企業中多年工作的經驗認為這個方向不可逆轉，而在具體的項目執行上，由于制造業本身技術和資源的復雜性，則會面臨很多的具體問題亟待解決，尤其是體量比較小的企業。

所以，曾玉波未來打算做兩件事情，第一是打造一個全球智造的資源平臺，提供傳統制造企業向工業4.0轉型的整體解決方案和全球一流資源的整合，為傳統企業提供資源支持，第二則是打造工業4.0理念推廣的智造大講堂，為傳統企業提供智力支持。