6月21日，“第七屆托比工業數字化論壇”在上海舉行。本次會議由中國生產力促進中心協會數字經濟工作委員會指導，托比網主辦，上海市浦東新區電子商務行業協會和產業數字化創新發展聯盟參與協辦，南京市鼓樓區發改委和鼓樓區鐵北管委會提供特別支持，同時受到了淘寶天貓工業品、國聯股份、齊心集團、亞馬遜企業購、震坤行、海智在線、鑫方盛、咸亨國際、領先未來、迪塔班克、買化塑、霞光社等企業的大力支持。

來自全國各地的政府協會領導、專家學者，以及工業品牌商、工業服務平臺負責人、央國企采購平臺負責人等共約300人與會。

齊心集團品牌市場部總經理楊俊出席會議并發表主題演講。

齊心集團品牌市場部總經理楊俊

演講實錄文字如下：

剛剛，各位專家、投資人從行業角度、宏觀角度、戰略角度進行了分享，作為企業的代表，說一說齊心是怎么做這個事情的。

今天講的主題是AI賦能工業品的新質生產力。如果各位嘉賓了解齊心的話，會認為一個做了30年辦公用品的傳統企業怎么站在臺上講這個？近十年我們進入產業互聯網賽道，布局B2B業務，產生了超過100億規模的自營生意。今天我們也把過程中的一些實踐，結合這個主題給大家做一個分享，表達不周的地方請大家批評指正。

首先介紹一下企業，我們是1991年創立，前20年專注做辦公用品，業務本身比較多元，有生產制造、OEM。目前在生產制造維度，我們的碎紙機、文件夾在給全球最好的品牌做一部分代工，像碎紙機、過膠機給3M做代工，是基礎業務。近10年主要做國央企的數字化集采業務，也就是一站式政企數字化采購服務平臺。

下面我講講企業對消費互聯網和產業互聯網的理解。我早期參與過消費互聯網，2010年是做珠寶的消費互聯網。當時做到第一名的是鉆石小鳥，第二名是騰訊投資的珂蘭，第三是OL珠寶網，把一個垂直型網站大概做到單日一萬IP。我也做過服裝公司，通過傳統渠道的建設從500萬做到40億年銷售額。

今天站在齊心的角度，作為偏2B業務，產業互聯網的核心價值對于這個行業來講，如同齊心的企業口號一樣，更多是要解決效率的問題，那我們是如何去理解效率的呢？

第一，我們認為產業互聯網也需要跟隨國家產業政策發展，任何企業不可能脫離現在大的環境。大的環境是什么？國家在2015年提出，所有的央國企采購必須陽光、數字化，必須上平臺、上互聯網，我們的業務就是伴隨著這樣的政策發展起來的，成為以自營為主的數字化供應鏈服務平臺。

第二，為什么今天要講工業品？今天論壇上聽了各位專家的講解，我們認為“工業”二字應該是技術驅動的概念，不是品類的概念。我也會談一談，為什么我們從辦公物資的賽道向工業品賽道在延伸。

實際上，我們在做企業一站式采購數字化服務時發現，辦公品類的一個特點是長尾概念。一般做傳統消費品就是爆品打天下，比如像做洗發水，寶潔的幾款洗發水是爆品打天下的邏輯，但是做辦公用品屬于長尾產品。作為生產制造企業，我們多年來累計2萬多個SKU，這在傳統消費場景是很難想象的。所以辦公用品采購有一個積累的核心價值，就是服務的價值。對于我們這個行業的企業，做品類延伸是天生的基因。

在做政企一站式采購服務平臺的過程中，我們從數字化角度建立起一個架構模型。基于這個數字供應鏈模型，針對不同客戶采用不同數據平臺對接的模式，歸結為“數采、云采、易采”。通俗來講，當客戶有不同的數字化信息能力，可以提供不同的數據服務模式。我們主要為央企提供采購服務，97家央企目前有56家開始集采，還有釋放的量，有1/3的央企還沒有完全實現集采，這也是我們未來擴大市場空間，繼續深化規模的前提。

講到工業數字化，怎樣才能通過AI幫助企業賦能？剛剛湯總介紹AI做得實際一點，列出了AI八個場景，我數了一下大概有3個場景我們已經在做了，給大家分享一下我們的做法。

對工業品我的理解是技術，但在參加這個論壇之前，還是從品類的維度去看，我們叫工業品MRO，包括整個運維服務。工業品比傳統的辦公物資產品SKU更多，我們在做垂直辦公物資采購一站式服務的時候，發現我們運營的垂直商城是200萬個SKU，一旦做工業品，進入這個賽道花一兩年整理數據后，發現SKU數據已經接近上千萬條了，所以面臨的挑戰會更大。

正因為面臨這種復雜的生意邏輯、業務邏輯，市場給了我們一些機會。招投標有大量的報價工作，尤其是做國央企物資采購投標，可能一張招標清單下來是幾萬條SKU的報價，就涉及到大量的尋源報價的工作。

傳統來說，做國央企、做工業品的投標團隊就是采用人海戰術。但是我們用AI做了一些探索，通過大模型技術，搭建了商品智能檢索系統。

傳統的報價靠什么？靠人工。搜到一個關鍵詞，去查供應商，從整個供應鏈數據中去匹配報價單客戶的要求，所以中間耗費大量精力、人力和物力。我剛入行時，一個企業辦公用品的報價單就幾百行，因為涉及到整個業務策略的導入，為了做這份報價，經常是熬好幾個通宵。

通過AI的引入，采用AIGC賦能的智能化模式，我們發現整體效率得到了顯著提升，基本可以實現99%以上的精準匹配率，當然還得益于對整個模型的前期訓練。

除此之外，我們在整個智能訂單調度、自動分單拆單方面也通過AI賦能，讓企業效率實現高效提升。簡單說，不同于傳統理解的消費互聯網，比如大家在京東和淘寶上買過東西，大概不會超過5-6件產品；國央企的采購清單拉下來幾百行，下達一個訂單，可能要求配送到幾百個不同的網點，如果靠人工和以前簡單的IT技術是很難完成的。

技術部分，目前99%以上的匹配率，也是源于我們在技術開發上的巨大投入。作為上市公司，連續多年每年不低于5000萬持續的技術支出，當然很多也是因為項目驅動，由于國央企的采購需求推動我們不斷升級。我們整個標準模型和數據庫的建立，需要大量的數據清洗和提取、相同相似產品的識別、格式標準化的轉換，全部靠人工智能去做。

這幾個月我也發現，尤其這次618期間，很多企業在AI機器人上用得很好，基本上沒有人負責點單收單，通過建立這種機器人工作標準，200臺電腦可以一個人沒有，全部通過AI機器人操作。

我們也做了關于數字人的探索。開始我理解得很簡單，認為就是數字孿生，實際上更多是基于企業的，結合企業數據進行AIGC與大模型訓練，能夠吸收企業、行業、業務的內容，形成一個有效的、無人值守的帶有一定智慧、不斷學習的數字人。所以我們在跟業務員或新同事介紹具體業務的時候，都可以讓他跟企業內部的數字人做溝通，拿到需要的業務知識答案。我們不但提供內部企業的業務咨詢，同時在智能客戶服務方面也做了投入，物流部分也應用了AI機器人。

由于時間關系，我簡單給各位做了一些分享。實際通過AI賦能工業品的場景，我們工業品采購服務效率得到了極大提升。所以不要把AI想象得很務虛，我們作為一個實實在在做業務的企業體驗更深刻，它能夠切實把生產、運營成本降低，同時大幅度提升業務效率。擁抱AI、用好AI，一定是未來企業在技術驅動中非常重要的環節。

非常感謝大家！