廣告費都去哪了?

美國市場研究公司eMarketer發布了《2013及2014年全球數字廣告市場份額》和《2013及2014年全球移動數字廣告市場份額》兩大數據報告。數據顯示,2014年的全球數字廣告開支為1460億美元,并在持續增長態勢。

在廣告界有一個著名的難題,廣告大師約翰·沃納梅克說過:“我知道我的廣告費有一半浪費了,但遺憾的是,我不知道是哪一半被浪費了。”

什么樣的廣告會促使怎樣的行為,什么樣的詞語可以更有效地帶來流量,網站上哪些頁面互動性最高?營銷者們仍然在不同年齡、性別、區域等方面進行討論。

“20到40歲的城市居民是你的最佳顧客”—這種營銷話語是上個世紀營銷理論創造的產物,但到了數字時代,這只是開始。為什么他們是最佳客戶?還有如何去接觸到他們?他們到底具有什么典型的特征?

大數據分析(Big Data Analytics)尋找真諦

大數據的出現,使這個著名難題有了解決的可能。數學系出身的楊文杰和汪超在硅谷成立的創業公司EverString,將人工智能技術應用于B2B營銷領域,將企業智能(Enterprise Intelligence)帶來的創新商業模式快速在美國實踐,提供稱為PaaS(Prediction As a Service)的“可預測的”數據服務,告訴你的下一個客戶是誰。

當EverString接入企業的CRM系統后,企業的CRM數據與互聯網數據打通,數據科學家團隊通過深度學習構建企業畫像模型,企業主可以通過個性化的企業客戶畫像模型非常直觀地得到哪些客戶需要第一時間電話聯系,哪些需要先通過郵件聯系,哪些則是需要向他們投放廣告。

電腦面前的一個指令,在經過大數據的運算后,優質客戶隨之而至。EverString的企業智能服務給B2B企業帶來的利潤提升空間,是巨大的,也是難以拒絕的,對傳統商業模式有著巨大沖擊。

對于大數據的應用,我們經常會看到許多B2C的案例。但實際上,大數據的應用對于B2B行業也有著深刻的影響。我們在哪?要解決什么問題?什么時候、如何解決?—面對營銷的基本問題,有了的背后的強大算法、可執行的解決方案,一切就有了方向。

從銷售驅動(Sales-Driven)到極客驅動(Geeks-Driven)

“我們的優勢不僅僅是分析數據,而是可以將大量非結構化的內容轉化為結構化的數據,再對海量數據進行分析,大數據分析才會更有意義。正如公司名稱EverString,string是編程中常用于表示字符串。顧名思義,公司的優勢是精準分析文本,洞察意義”。

楊文杰又補充道,“我們已經積累了美國近700萬企業畫像數據,服務了60多家客戶公司,包括5家世界500強公司。而背后支持的,是來自斯坦福博士、前NASA數據分析工程師、神經網絡專家等頂尖人才組成的強大團隊,和近50名來自知名企業的資深開發團隊,這個團隊還在不斷發展壯大。”

一般來說,B2B公司擁有龐大的銷售團隊,依靠企業的品牌、業內口碑和人脈來開拓市場。而如何控制日漸龐大的人員開支和廣告費用是每一個企業主關心的。

EverString在市場拓展領域節省的費用和精準鎖定客戶的本領絕對讓企業主眼前一亮,企業內部與企業間的各個環節也因此都會發生改變。極客驅動的大數據技術應用帶來的商業革新,已經真切地在我們周圍發生。而B2B領域的企業智能市場,才剛剛開始,一切充滿了可能。