LinkedSee靈犀今日對外宣布，已完成近5000萬元的A輪融資，由紅點創投基金和君聯資本共同投資。

互聯網公司都會有 IT 運維這種角色，他們的工作主要分兩部分：維護硬件和維護軟件。硬件就是像服務器設備、硬盤設備等，而軟件則是線上模塊、應用在系統中的運行狀況等。假設系統出現告警信息，運維人員就需要及時溯源并解決問題。這部分工作相對繁瑣，所以通常需要單獨一個職能部門，企業的程序員更多是針對核心業務的代碼研發，基本不可同時兼任。當然，也有部分企業會將 IT 運維工作外包。

LinkedSee靈犀就在幫企業做自動化運維的事情，主要側重硬件方面。

只得一提的是，我們此前剛報道過優維科技，他們判斷隨著底層硬件云化的普及，越來越少的企業會自己擁有機房，企業自己做硬件維護的需求在縮水，所以優維更偏向軟件維護。而LinkedSee靈犀對市場的判斷是，小微企業為了節約成本使用共有云會偏多，雖然不需要自己去維護機房，但仍需監控別人維護的狀況，對這部分企業提供告警服務比較合適。而大企業依舊會用私有化部署，即使有業務遷移到共有云上，對機房管理的需求不是消失，而是轉嫁到像阿里云這種底層IaaS廠商身上，也就是說，廠商的硬件維護成本是越來越高的，針對這種情況，提供一套監控維護方案就比較合適。

在此邏輯下，LinkedSee靈犀的產品分兩種，一個是SaaS產品，可以滿足小微企業的告警需求；另一個是本地部署的On-Premise產品，可以服務大企業和云計算廠商。

傳統IT 運維的流程無非是監控—告警—問題溯源—處理修復。而LinkedSee靈犀的主要思路是把大數據應用在監控體系中，先是通過采集硬件的溫度、性能等數據，然后進行關鍵分析來提高準確率。

具體來講，LinkedSee靈犀在監控環節的框架可以支持橫向和縱向拓展，先是利用多種數據采集方式（Agent/Agentless），抓取服務器、網絡、數據中心動環設備等IT基礎設施的數據，包括資產、性能、故障、配置等；接下來，通過對數據的歸一化處理，實現對采集到的全量數據進行實時和非實時的清洗利用；然后升級策略實現告警的智能通告，例如，用二叉決策樹實現故障的根因定位，用故動化工具實現對硬盤故障的自動修復。此外，在數據積累足夠后，結合機器學習、數據挖掘來建立預測模型，就能在故障發生之前進行預測。

那LinkedSee靈犀的運維體系是否可以標準化的適配到每個企業？對此，其技術合伙人熊亞軍強調，靈犀還有一點優勢是產品基于x86服務器實現。因為企業可能購買多家廠商的服務器，此前，這些硬件需要分開運維，而x86服務器是開源的硬件架構，靈犀在此基礎上就可以打通運維體系。

至于盈利模式，靈犀是根據功能模塊化交付＋覆蓋的服務器／節點數量來收費，客單價在幾十萬到百萬之間。公司自2015年12月份成立以來，已擁有超過1000家企業用戶，其中大型企業客戶10多家，產品可以30分鐘部署到5000臺服務器上。

據悉，LinkedSee靈犀的創始技術團隊來自百度系統部，過去十年一直為百度建設和運營其IT基礎設施。目前團隊成員30多人，研發投入超過公司總投入的40%，本輪融資將主要用于投入研發團隊，以及健全客戶體系。