現在垂直類SaaS是趨勢，服裝又是其中的一個大行當，我們之前報道過為服裝批發商提供ERP服務的多客軟件、秦絲科技、智慧商貿等，接下來要講的云貨通也在這個大范疇內。
服裝企業主要有兩類，一種是大型服裝品牌，設計好版式后找工廠代工，再通過品牌門店賣給C端；另一種是批發商，有工廠和銷售檔口，自己設計或“抄版”后，通過批發市場批給小賣家，我們所熟悉的街邊店或淘寶小店的商品，80%是來源于這些渠道。
云貨通的目標客戶就是這類批發商。它們八成左右為年銷售額在500萬~5000萬規模的中小企業，大多集中在廣州和杭州，數量在100多萬家。
這類批發商從上游生產發貨，到下游拿貨銷售基本依靠手工訂單。隨著市場越來越扁平化，中間的經銷商越來越少，一些小的淘寶店、街邊店會直接去工廠拿貨，從原來的反季節訂貨模式，走向每周上新、每日上新的供應模式，廠家就會面臨“一對多”的麻煩事兒。并且，服裝廠正在朝預售模式演變，像淘寶上就經常有“預售n天內發貨”的情況，有的甚至在發生退貨時直接返廠。這就意味著，做好銷售預測對廠家至關重要。
針對這點，云貨通選擇了從銷售分析和預測切入，提供ERP采集進銷存數據。批發商可以在系統上建立在線商城，設計好服裝版式后即可上線預售，采購方可以在系統上在線看款并下單。系統會通過ERP所形成的訂單數據，形成采購方的畫像，比如偏好款式、采購價格區間、采購周期等，平臺則會記錄采購方的瀏覽習慣、訂單數據等，提前預測爆款版式。而這一系列銷售數據，云貨通會通過系統的算法和分析，提前告知商家銷售人員關注潛在客戶的需求和訂單，從而幫助店員更好地抓住每一個銷售機會，并以此來指導生產、降低庫存，縮短了整個銷售流程。
不過，最終反映銷售趨勢C端購買數據更準確，當問到是否有打通這塊數據，馬昂宇告知，目前在逐漸通過數據魔方采集C端關聯數據，未來還會收集各地天氣、流行元素等外部數據，進行綜合分析預測，但這塊暫時不是當下重點。
上線一年多來，云貨通累計注冊用戶已經超過了15000多家，并在今年3月份啟動了收費版本。收費方面，根據產品功能模塊的不同，年費在2880元~12880元不等。目前平臺累計付費商家上百家，平均客單價超過3000元，每月付費客戶的增長超過30%。獲客則主要通過地推及微信群推廣。
針對服裝領域的公司還有管家婆、秦絲、商陸花，以及為大型企業做訂貨解決方案的易訂貨等。當問及云貨通的差別，馬昂宇稱，管家婆主要是傳統軟件服務商，秦絲、商陸花重點在ERP，云貨通的核心則是自動化銷售管理以及數據的關聯管理，主要通過采集數據幫助用戶轉化銷售，提升管理效率。
而除了服裝行業外，鞋帽、母嬰、美業、箱包、皮具等行業均有類同性，未來云貨通打算延伸至這些領域。
團隊目前有40多人，創始人馬昂宇是一個服裝行業老兵，1995年參與家族服裝工廠運作，2008年參與創辦了服裝B2C平臺普派正裝，2012年起擔任白馬服裝市場(國內服裝批發龍頭)電商總監；COO吳憬思曾擔任久邦數碼(3G無線)的底層架構師，2009年創辦澳信網絡(游戲)，于2014年以1800w+被并購后，加入了一家旅游B2B平臺擔任產品運營VP；CTO黃偉聰則來自騰訊團隊，此前曾擔任騰訊手機管家技術經理，負責多個千萬級并發項目的技術工作。
