隨著越來(lái)越多的公司開(kāi)始將其產(chǎn)品數(shù)字化，諸如AI，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)之類(lèi)的新技術(shù)使管理變得更加輕松。為了在不斷變化的行業(yè)中保持領(lǐng)先地位，企業(yè)必須利用技術(shù)來(lái)提高效率。

科技巨頭IBMWatson針對(duì)供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)，發(fā)布了Watson Supply Chain Insights，這是一種基于A(yíng)I的解決方案，旨在為供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)人員提供更強(qiáng)的可視性和洞察力。它使供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)人員可以解決數(shù)據(jù)過(guò)載問(wèn)題，從而增強(qiáng)整個(gè)供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性。 

IBM Watson相信AI的力量。它可以改善運(yùn)行現(xiàn)代供應(yīng)鏈所需的所有核心流程。這不僅改善了數(shù)據(jù)端到端的可見(jiàn)性，而且還改善了對(duì)數(shù)據(jù)的見(jiàn)解，從而增強(qiáng)了整個(gè)供應(yīng)鏈各個(gè)方面的決策效率并提供了一個(gè)真實(shí)的來(lái)源。

通過(guò)IBMWatson Supply Chain Insights，公司可以使用它來(lái)預(yù)測(cè)、快速評(píng)估并以更完整的信息更有效地減輕風(fēng)險(xiǎn)。這使供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)人員可以找到源頭，并獲得他們所需的可見(jiàn)性和洞察力，以便更快、更自信地采取行動(dòng)。

在過(guò)去的幾年里，AI和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為供應(yīng)鏈領(lǐng)域的重要參與者，越來(lái)越多的公司在全球范圍內(nèi)將新技術(shù)應(yīng)用到運(yùn)營(yíng)中。這樣的解決方案除了鼓勵(lì)公司發(fā)現(xiàn)新的流程和思維方式外，還可以實(shí)現(xiàn)更高的效率。為了讓企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)釋放更多價(jià)值，IBMSupply Chain發(fā)布了三種啟動(dòng)企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈的方法。IBM相信，這三個(gè)步驟是開(kāi)啟成功數(shù)字轉(zhuǎn)型之旅的關(guān)鍵。

1.調(diào)整您的目標(biāo)

每個(gè)成功的企業(yè)都必須有明確的結(jié)果和目標(biāo)。定義與業(yè)務(wù)相關(guān)的特定問(wèn)題并衡量它是否適合AI是關(guān)鍵。

2. 研究您的數(shù)據(jù)前景并評(píng)估差距

所有AI模型都會(huì)驅(qū)動(dòng)需要數(shù)據(jù)的結(jié)果。為了利用這些數(shù)據(jù)，重要的是要確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)類(lèi)型和流通方式，以確保在實(shí)現(xiàn)之前這些數(shù)據(jù)是足夠的。

3.考慮概念驗(yàn)證

概念驗(yàn)證使公司可以確保自己擁有正確的數(shù)據(jù)和工具集，以幫助業(yè)務(wù)用戶(hù)通過(guò)增強(qiáng)智能做出決策。將AI引入供應(yīng)鏈最關(guān)鍵的一點(diǎn)是確定什么對(duì)公司最重要。一般認(rèn)為90天就足以開(kāi)始產(chǎn)生有意義的結(jié)果并找到一條明確的前進(jìn)道路。

AI最終可以幫助公司創(chuàng)建更加敏捷、智能和以客戶(hù)為中心的供應(yīng)鏈。人工智能具有許多價(jià)值，因此，全世界的企業(yè)都應(yīng)繼續(xù)將其視為重要助力。