托比網10月25日訊  近日，智慧物流方案提供商北京知藏云道科技有限公司(簡稱：知藏科技)宣布完成由信天創投領投，藍馳創投繼續跟投的數千萬元Pre-A輪融資，華興Alpha擔任此次融資的獨家財務顧問。此輪融資資金將主要用于產品的持續迭代與商業模式的驗證方面。

知藏科技CEO周吉龍表示，物流的智能調度與其他人工智能場景不同，其壁壘在模型，而不是大數據。這個行業的難點在于如何在復雜變量與約束條件下，實現有效的決策。知藏科技的前一階段是產品創新，通過項目開發的形式服務大中型客戶。但基于物流過于分散和長尾的市場，如何將智能算法在更大范圍更深入的和物流價值鏈結合才是知藏科技未來努力的方向。因此，針對干線運輸的智能調度是知藏科技首先切入的領域，并后續逐漸往銷售與后端運力進行服務延伸。

據了解，成立于2016年的知藏科技，是一家以數據分析為基礎，致力于打造基于互聯網的數據收集、分析和展示平臺，從而實現傳統BI產品的互聯網化。其早期思路是將過去在咨詢行業積累的經驗與運籌學和人工智能做結合為企業做智能決策，當時切入的領域是智能營銷，但通過試錯后發現，客戶對服務并不買單。于今年5月份，知藏科技轉型，將精力重新聚焦在物流行業。現階段，知藏科技主要以軟件銷售的方式為干線運輸企業提供服務，客單價在數百萬左右。按照去年接近千萬人民幣的收入，今年年底這個數字有望達到1500萬。

周吉龍表示，物流行業有一個特點，就是優化方案的結果可被明確量化，即有沒有賺到錢或省到錢。而物流行業整體利潤率和ROI低是普遍存在的問題，簡單來說就是賺不到錢。行業通常說空駛率高，但這并不能割裂的來看，高效運營的最終目的是幫助客戶在每輛車上多掙錢。而在物流公司的所有成本節省、毛利提升的辦法中，通過更高效的決策提升整體運營效率帶來的收益是最大的。

而知藏科技的解決方案是，基于客戶的訂單與車輛數據，以提升整體運營效率為目標，對訂單和車輛進行匹配和調度。為了能夠最大化提升效果，模型中還考慮到了對未來訂單的預測及兼容現實場景下各種參數的不確定性。此外，模型還支持為客戶提供新線路開發指導、運營優化和資產配比優化等等。值得一提的是，目前，知藏科技還與麥肯錫達成戰略合作，共同為客戶提供從業務優化到系統落地的一體化解決方案。

周吉龍表示，整套解決方案的基本邏輯，是基于優化目標和訂單時間窗口進行所有可能的計算判斷，并找到全局最優的調度方案從而實時反映到運營層面的實操落地。在目前所服務的整車物流客戶中，效果提升最好的案例是將利潤率及單車毛利提升一倍以上的空間，針對200輛自有廂車進行單邊運輸訂單，利潤率從5%提升至11.2%，單車毛利從5000元左右提升至18000余元。