來源：中國船期網

圖：班輪聯盟船期熱力圖

眾所周知，航運業是一個典型的傳統產業，它與互聯網、大數據結合的節奏也是最為緩慢的。這樣一個傳統行業很多信息的傳播還停留在人工傳播的階段，在當今這一電子信息化浪潮撲面而來，連過年發紅包流行通過微信派發的年代，航運業的傳統化現狀，勢必隨著互聯網電子商務的發展，產生指日可待的變化。

縱覽如今航運業的現狀和早期的航空市場有很多類似之處，業內信息數據傳播混亂、價格體系不透明；如今的貨運代理和當年的機票代理扮演著類似的的角色；訂艙前期的比較和選擇所需的信息收集效率很低。隨著航空市場電子信息化的發展，如今的機票預訂已然可以通過網絡平臺全面、高效地做出比較，從而實現最終的交易選擇。這一變革改變了航空市場信息碎片化、市場無序低效的局面，推動了航空市場走進電子信息化時代，各種新的技術，新的應用在航空業層出不窮。那么，為何互聯網平臺對航運業尚未產生顛覆性的影響呢？其實，早前在市場上就不乏有識之士想按照航空市場的變革依樣畫葫蘆打造航海業的電商。但是，航海外貿的流程確實比坐飛機出行復雜得多，不僅涉及的環節眾多，信息數據也更加分散，因此到目前為止，尚未有一個真正意義上對行業產生巨大影響力的航運電商出現。

而隨著大數據時代的來臨，“大數據”在各行各業開啟了更多的運用，擾動了市場敏感的神經，也為航運業提供了巨大的想象空間。

上圖是我們對各大班輪聯盟從中國出口到全球港口的船期的掛靠頻次的大數據進行一系列提取、整理、分析、轉化所得的港口熱力圖，對于航運業班輪公司來說，形象化以后的大數據可以提供一系列的預測分析。從這張圖中我們可以看到各大班輪聯盟在全球的網絡布點情況，為班輪聯盟運力分析提供形象的支持。同時，也可以一目了然的看出中國出口貿易的熱點分布，為航線開發的規劃提供依據。當然，如果深入發掘，我們還可以利用大數據做更多的事：首先，可以利用大數據對未來航線的國際貿易貨量進行預測分析，預知各個港口的熱度。其次，可以利用天氣水文等情況對運力投放進行預警，以便在大霧臺風等不利天氣情況下及時進行操作調配。第三，實時識別客戶行為，對客戶行為進行分析，對目的港棄箱行為進行預警，防止不必要的損失發生。更多的，還可以基于艙位及市場狀況，進行實時調價行為……

新的技術應用也擾動了航運電商市場，這兩年我們不僅可以看到像海運訂艙網、寧波航運訂艙平臺這樣從運價切入的國資背景電商漸漸浮出水面，也可以發現SHIPPINGREN這樣以社交SNS為切入點的創業公司悄然興起，還感受像船訊網這樣提供船舶定位和提供船期實時查詢的中國船期網這樣數據服務公司漸露鋒芒……我們可以預見，隨著航運市場的互聯網化，航運業對數據的渴求也越來越明顯，市場千呼萬喚，將來航運版的中航信、攜程、飛常準的出現值得期待，電子商務為航運業掀開新篇章也指日可待。

各種平臺公司可以利用大數據對不同客戶進行歸類，對不同客戶的資信等信息有針對性的推出各類產品。比如航運電商可以利用大數據對外貿貨代公司行為進行分析，讓客戶精準的選擇合適的承運人、船期，以及合適的貨運代理。阿里巴巴集團旗下的深圳一達通已經在這方面先行一步，他們借助大數據平臺，為客戶提供金融、物流等外貿交易一站式服務，僅在2012年，這一平臺進出口總額高達18億美元，位居我國一般貿易出口第9位，成為唯一一家躋身前十位的平臺型企業。

事實上，大數據的魅力不止于此。在航運業，數據服務大有可為，在國內，從數以百萬計的班輪船期信息，到由此衍生的動態船舶地理位置，還有全球總數高達一千七百多萬TEU 的集裝箱實時地理位置信息，以及背后可挖掘的國際貿易相關客戶信息、商品資料信息以及資金流信息等。這些不容小覷的龐大的數據是聯通了整個世界的貿易流的信息，是世界貿易的大血管，它的背后是每年4萬億美元的中國國際貿易總金額。近年來，各個港口城市也正在努力興建地域性的航運中心，瞄準的都是在藍海經濟中搶占核心數據，獲得話語權。可以說，誰掌控和利用好“大數據”，誰就首先從航運的迷霧中突圍，引領行業未來。大數據在航運業中的運用將遠遠超乎我們的想象，并將隨著航運電商的登堂入室掀起指日可待的變革。當新興的大數據遇上傳統的航運業，猶如干柴烈火，燎原的火光必將照亮航運業乘風破浪的未來。