根據國家統計局最新數據，2025年中國白酒產量同比下降12.1%，這是行業連續第九年產量下滑，也意味著行業必須從原先的“以量謀大”向“存量優化、品質升級、以質圖強”進行轉變。在政策調控、消費結構變化與存量博弈的多重壓力之下，通過供應鏈數智化升級筑牢成本與品質的雙重防線，實現供應鏈從原料種植、釀造加工、包裝、倉儲到銷售等全鏈條的打通和整合，成為白酒企業突圍的關鍵解法。

站在行業角度，白酒長期存在工廠位置偏遠、受季節性影響大、采購體系差異大、物資分散等問題，比如白酒生產對氣候、天氣要求較高，講求“端午制曲、重陽下沙” ，必須根據氣溫調整生產節奏，從而影響了物資采購的計劃性，對供應商的敏捷響應要求較高，結果，白酒制造業面臨著采購管理模式粗放、供應鏈履約難度大、數智轉型挑戰大的痛點。

為此，京東工業針對性地推出了“太璞商城采購數智合規方案”與“太璞SRM全鏈路數智解決方案”，不僅將數字化和智能化技術整合應用到業務流程中，實現全流程的數字化管理，還下沉到白酒制造的關鍵業務環節，涵蓋制曲、釀造、灌裝包裝、安全生產、環保、品質中心、存儲與運輸七大核心場景，可靈活應對企業在采購尋源、履約交付、入庫管理等諸多方面的訴求，從而有效破解了各環節的“數據孤島”問題。

據了解，該方案已經在多家白酒制造企業得到深度應用，有效助力企業實現降本、增效、保供、合規等方面的價值。比如水質檢測，因為白酒對水質的要求通常更高于國標，需確保10分鐘內獲取檢測結果。京東工業為此引入了專業便攜式水質檢測設備，實現每2小時一次的水質監測，同時優化水處理工藝，協助酒企建立水質數據庫，進行智能分析和預測。再比如基酒儲存，儲存周期長，資產價值高，潛在風險隱蔽，一旦發生意外，后果嚴重。而部分酒廠存在消防設施不完善或數量不足、防火間距不夠、未使用防爆電器等問題，急需建立并嚴格執行包括安全巡檢、產品品質管理等各項規章制度。為此，京東工業通過專屬方案實現了更換預警、定制方案和最優成本，其打造的酒廠防爆電氣應用方案就從源頭上杜絕了電氣火花引發的安全風險。

此外，京東工業構建的行業首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial在白酒業也得到了用戶認可，比如對酒標信息與產品說明進行自動解析，為每一款白酒構建數字檔案與質量畫像，支撐渠道管控、庫存周轉、竄貨識別與質量追溯，實現從人工抄錄到智能識別、從靜態臺賬到可計算的酒體資產的升級，帶來了酒標字段結構化覆蓋率明確提升，標簽異常/違規識別效率也顯著提升。

京東工業還利用AI三維解析與數字樣瓶模型，對不同來源的白酒玻璃瓶、瓶蓋、標簽、禮盒及外包裝箱進行外觀、裝配及結構強度的全量比對，自動評估其對灌裝線穩定運行、運輸破損率與終端貨架陳列安全性的影響，幫助生產、采購與供應鏈團隊降低風險。應用后，外觀/裝配一致性驗證效率明確提升，因瓶型及包材不一致導致的破損、滲漏與退貨風險顯著下降。

京東備件大腦也已經在白酒業落地應用，通過設備狀態數據、運維計劃數據、備件歷史消耗數據進行備件需求預測并給出備件庫存建議，把控備件管理的源頭，提高備件供應效率，也就是少買、少備、快用、快供。

據介紹，目前，京東工業白酒制造專屬場景解決方案已經在行業中持續創價值，比如水井坊，京東技術團隊駐場數月，對水井坊所需全品類工業品需求展開系統性盤點，并基于“墨卡托”標準商品庫全面完善了水井坊工業品的主數據庫。隨后，通過部署數智采購系統讓水井坊的采購從“人找貨”到“系統找貨”，令采購整體效率明顯得到提升。在智能選品體系搭建完成后，水井坊的庫存管理從高占用、高冗余的傳統庫存模式，轉向精益高效的柔性供應鏈，進一步實現了降本增效。而另一家頭部企業旗下的五大工廠通過京東工業采購數智化、商品數智化、履約數智化、運營數智化專屬解決方案，實現了采購全流程線上化、一站式采購、前置倉穩定履約，通過商品標準化治理解決“一碼多物”問題，借助需求預測實現精準備貨，有效降低庫存成本與運營成本。

在一次嘉賓對話中，京東工業負責人明確表示，白酒背后的研發、生產需要用到的各種專業儀器、工具以及供應鏈方案，京東工業就是站在美酒背后的人。